01
Lancer automated code review avant le temps humain
L’agent analyse les pull requests, compare les changements au contexte du projet, signale la logique risquée, repère les tests manquants et résume ce qui mérite une revue humaine.
Utilisez AgentCellar comme no code AI automation platform pour le travail développeur : décrivez la routine, connectez GitHub et les outils d’équipe, puis laissez un agent OpenClaw always-on relire le code, écrire des tests, déboguer les builds et router les mises à jour.
Choisir le workflow à automatiser
Step 1
Lite
2 CPU
Pro
4 CPU
Max
8 CPU
Commencez par automated code review, génération de tests, release notes, débogage CI ou routines ticket-to-PR.
Équipes d’ingénierie qui ajoutent automated code review
Fondateurs qui veulent des no code automation tools pour les workflows développeur
Équipes ops qui construisent low code workflow automation entre GitHub, Linear et Slack
Équipes qui ont besoin d’une no code AI automation platform avec accès réel aux repos
01
L’agent analyse les pull requests, compare les changements au contexte du projet, signale la logique risquée, repère les tests manquants et résume ce qui mérite une revue humaine.
02
AgentCellar donne à OpenClaw un workspace hébergé où low code workflow automation peut déclencher du vrai travail de développement et renvoyer des résultats vérifiables.
03
Créez en langage naturel des routines pour tests, release notes, débogage de builds, nettoyage du backlog, checks de dépendances et résumés Slack.
Combinez skills sensibles au repo, workflows GitHub, terminal, navigateur, mémoire et aides de review dans une no code AI automation platform persistante.
Déléguez implémentation, tests, refactoring et préparation de pull requests à Codex, Claude Code ou d’autres coding agents.
Ouvrir Coding Agent →Transformez des issues GitHub en plans, changements de code, notes de review et PRs déclenchables depuis des workflows low code.
Ouvrir GitHub Issues Agent →Ajoutez une seconde revue de modèle pour automated code review, changements sensibles ou choix d’architecture.
Ouvrir Oracle →Réutilisez les sessions passées, décisions projet, correctifs et règles de review préférées.
Ouvrir Session Logs →Gardez tests, builds, monitors et processus longs de code automation actifs dans le workspace hébergé.
Ouvrir tmux Control →A few X posts from users building with coding agents, repo automation, and always-on developer workflows.
A délégué la gestion d'agents de codage pendant la nuit — meilleure conscience du contexte qu'en exécutant les agents seuls.
L'agent a débogué un déploiement échoué, examiné les logs, corrigé les configs et redéployé — le tout par la voix.
A reconstruit un site entier via Telegram : migration Notion vers Astro avec 18 articles — le tout via le chat.
A nettoyé les issues Linear, rédigé des e-mails, ouvert des PR et prospecté des inscriptions — le tout depuis un chat.
Gère le calendrier, contribue aux notes Obsidian, commit sur GitHub et envoie des rappels.
Prend des notes sur les améliorations d'applications, crée des listes, rédige des rapports et lance des agents Codex.
A transformé une idée en projet récupérant 4 millions de publications sur les 100 meilleurs comptes X.
A configuré une instance OpenClaw connectée à un groupe Telegram pour l'aide au développement en déplacement.
A construit une interface complète entièrement depuis des messages WhatsApp — renvoie des captures d'écran pour révision.
A construit une compétence d'analyse GA4 en ~20 minutes et l'a publiée sur Agent Market.
A délégué la gestion d'agents de codage pendant la nuit — meilleure conscience du contexte qu'en exécutant les agents seuls.
L'agent a débogué un déploiement échoué, examiné les logs, corrigé les configs et redéployé — le tout par la voix.
A reconstruit un site entier via Telegram : migration Notion vers Astro avec 18 articles — le tout via le chat.
A nettoyé les issues Linear, rédigé des e-mails, ouvert des PR et prospecté des inscriptions — le tout depuis un chat.
Gère le calendrier, contribue aux notes Obsidian, commit sur GitHub et envoie des rappels.
Prend des notes sur les améliorations d'applications, crée des listes, rédige des rapports et lance des agents Codex.
A transformé une idée en projet récupérant 4 millions de publications sur les 100 meilleurs comptes X.
A configuré une instance OpenClaw connectée à un groupe Telegram pour l'aide au développement en déplacement.
A construit une interface complète entièrement depuis des messages WhatsApp — renvoie des captures d'écran pour révision.
A construit une compétence d'analyse GA4 en ~20 minutes et l'a publiée sur Agent Market.
Commencez par automated code review, génération de tests, release notes, débogage CI ou routines ticket-to-PR.
Reliez GitHub, Linear, Slack, sessions navigateur, MCP tools et destinations de résultats.
L’agent exécute la routine dans le workspace hébergé en gardant les approbations autour du code et de la production.
Plan recommandé
Start with automated code review, then add low code workflow automation for tests, CI recovery, release notes, and backlog cleanup.
Built for always-on AI agent workflows with human review where it matters.