Web Search

• Actualités et veille informative — vous avez besoin d'articles publiés au cours du dernier jour, de la dernière semaine ou du dernier mois sur un sujet précis.
• Recherche et vérification des faits — vous souhaitez consulter plusieurs sources web pour vérifier une affirmation ou approfondir vos connaissances sur un sujet.
• Recherche de ressources visuelles ou vidéo — vous avez besoin d'URL d'images ou de liens vers des vidéos filtrés par taille, couleur, durée ou résolution.
• Collecte programmatique de données web — vous souhaitez obtenir une sortie JSON structurée à intégrer dans un script ou un pipeline en aval sans avoir à gérer un compte API de recherche.

• Opérateurs de recherche avancés — si vous avez besoin de site:, filetype:, ou d'autres opérateurs de type Google, cette compétence ne les prend pas en charge.
• Scraping automatisé à volume élevé — des requêtes répétées rapides peuvent atteindre les limites de débit ; une API de recherche dédiée avec des quotas plus élevés serait plus fiable à grande échelle.
• Bases de données hautement spécialisées ou académiques — l'index de DuckDuckGo peut afficher moins de résultats que les moteurs spécialisés (par exemple, PubMed, arXiv) pour des requêtes académiques de niche.

Effectuez des recherches ciblées dans l'index web de DuckDuckGo, son fil d'actualités, son index d'images ou son index de vidéos — le tout depuis le même script. Les résultats d'actualités incluent la date de publication et la source ; les résultats d'images incluent l'URL directe de l'image, la miniature et les dimensions ; les résultats de vidéos incluent l'éditeur, la durée et la date de publication.

Limitez les résultats au dernier jour (d), à la dernière semaine (w), au dernier mois (m) ou à la dernière année (y) grâce au flag --time-range. Cela permet de faire apparaître uniquement les informations récentes et de filtrer les contenus obsolètes.

Choisissez le texte brut pour une lecture rapide, le Markdown pour la documentation, ou le JSON pour un traitement programmatique. Les résultats peuvent être affichés sur stdout ou enregistrés directement dans un fichier avec --output.

Les recherches d'images prennent en charge les filtres de taille (Small, Medium, Large, Wallpaper), de couleur, de type (photo, clipart, gif, transparent, line) et de mise en page (Square, Tall, Wide). Les recherches de vidéos prennent en charge les filtres de durée (short, medium, long) et de résolution (high, standard).

Spécifiez un code de région (par exemple, us-en, de-de) pour obtenir des résultats localement pertinents, et définissez la recherche sécurisée sur on, moderate ou off pour correspondre à vos exigences en matière de politique de contenu.

La compétence utilise la bibliothèque Python duckduckgo-search, qui interagit avec DuckDuckGo sans authentification. La seule étape de configuration est pip install duckduckgo-search.

Lancez une recherche d'actualités avec --type news --time-range d pour récupérer les derniers articles sur un sujet donné (par exemple, la politique climatique, une entreprise, une technologie). Enregistrez le résultat en Markdown pour obtenir un document de synthèse clair et facile à partager.

Recherchez l'affirmation avec --time-range w --max-results 20 pour récupérer des sources web récentes et variées. Examinez les URL et les descriptions afin de recouper les éléments qui corroborent ou contredisent l'affirmation.

Utilisez --type images --image-size Large --image-type photo pour trouver des photos de grande qualité et en grande taille sur un sujet donné. Les résultats incluent des URL d'images directes ainsi que les sites sources pour l'attribution.

Combinez des recherches Web, d'actualités et de vidéos sur des sous-thèmes connexes, en enregistrant chacune sous forme de fichier Markdown. Les fichiers obtenus constituent une base de connaissances structurée et consultable pour un rapport ou une présentation.