Tavily Web Search

• Vous avez besoin d'un agent IA pour rechercher des faits actuels, des actualités récentes ou des connaissances générales du web en temps réel.
• Vous construisez un flux de travail de recherche nécessitant des résultats de recherche approfondis et complets, au-delà des 5 premiers résultats par défaut.
• Vous souhaitez extraire le contenu lisible d'une URL spécifique à des fins de résumé ou d'analyse.
• Vous avez besoin de limiter les recherches à des sujets d'actualité avec un filtre de récence (par exemple, les N derniers jours).

• Vous devez effectuer une recherche dans une base de connaissances privée ou interne — Tavily Web Search n'effectue des recherches que sur le web public.
• Vous avez besoin d'une recherche d'images, de vidéos ou de fichiers ; Tavily Web Search ne retourne que du contenu web textuel.

Tavily Web Search est conçu spécifiquement pour les agents IA, renvoyant des extraits de texte propres et pertinents plutôt que du HTML brut ou des pages chargées de publicités. Cela réduit la charge de post-traitement et améliore la qualité du contexte fourni à votre agent.

Utilisez le drapeau --deep pour activer la recherche avancée pour les questions de recherche complexes ou à multiples facettes. Ce mode est plus lent mais retourne des résultats plus complets — idéal lorsque l'étendue et la profondeur sont importantes.

Passez en mode actualités avec --topic news pour faire remonter les événements en cours. Combinez avec --days <n> pour limiter les résultats aux N derniers jours, afin de maintenir le contexte de votre agent à jour et pertinent.

Au-delà de la recherche, la compétence comprend un script d'extraction dédié qui récupère le contenu lisible directement depuis une URL donnée — utile pour résumer des articles ou intégrer des pages spécifiques dans le contexte d'un agent.

Contrôlez le nombre de résultats retournés avec -n <count>, en prenant en charge entre 1 et 20 résultats par requête. La valeur par défaut est 5, offrant un équilibre entre rapidité et richesse du contexte.

Un agent IA qui traite les questions des utilisateurs peut appeler cette compétence pour vérifier ou compléter ses connaissances avec des résultats web en direct, garantissant ainsi que les réponses reflètent des informations actuelles plutôt que les limites des données d'entraînement.

Utilisez --topic news avec --days 1 pour qu'un agent récupère les derniers titres sur n'importe quel sujet, puis les résume ou les achemine — idéal pour l'automatisation des briefings quotidiens.

Pour les tâches de recherche à étapes multiples, invoquez la compétence avec --deep afin de rassembler une couverture web complète sur un sujet, en fournissant un contexte plus riche aux étapes ultérieures de raisonnement ou de génération de rapports.

Lorsqu'un agent dispose déjà d'une URL — provenant d'un message utilisateur ou d'un résultat de recherche précédent — le script d'extraction récupère le contenu lisible complet de cette page pour la résumer, la classer ou effectuer des questions-réponses.