Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)

• Vous souhaitez que votre agent suggère de manière proactive des compétences installables chaque fois qu'un utilisateur décrit une fonctionnalité manquante ou demande comment automatiser une tâche.
• Vous devez comparer les options entre le registre sélectionné ClawHub et l'écosystème ouvert plus large Skills.sh avant de procéder à une installation.
• Vous souhaitez un flux de découverte cohérent et adapté à vos préférences — la compétence mémorise les compétences aimées/ignorées et votre source de recherche préférée d'une session à l'autre.
• Un utilisateur demande « que dois-je installer pour X ? » et vous souhaitez une réponse structurée et évaluée plutôt qu'un simple dump de résultats bruts.

• Vous n'avez besoin de rechercher qu'un seul registre déjà connu et vous n'êtes pas intéressé par la comparaison entre différents écosystèmes.
• Votre environnement ne peut pas exécuter de commandes npx (requises pour les CLI clawhub et skills).

Effectue par défaut une recherche simultanée dans le registre curé ClawHub (npx clawhub search) et l'écosystème ouvert Skills.sh (npx skills find). Les résultats des deux sources sont comparés côte à côte afin que vous voyiez toujours la meilleure option inter-écosystèmes, et non simplement la première correspondance trouvée.

S'active sur des signaux tels que « comment faire X ? » ou « est-ce que cela peut être automatisé ? » — et pas uniquement sur des demandes explicites de type « trouver une compétence ». Cela comble l'écart entre un utilisateur décrivant un besoin et la découverte qu'une compétence installable y répond déjà.

Chaque candidat est évalué selon la clarté de sa description, le nombre de téléchargements, la date de dernière mise à jour et la réputation de l'auteur avant d'être recommandé. Les résultats sont classés avec un gagnant clairement désigné et des notes explicites sur les compromis — jamais un simple déversement de liste brute.

Stocke votre mode source préféré (both, clawhub ou skills.sh), les compétences aimées, les compétences ignorées et les préférences déclarées dans ~/skill-finder/memory.md. Les recherches futures respectent automatiquement ces paramètres.

N'effectue jamais d'installation automatique. Chaque recommandation nécessite le consentement explicite de l'utilisateur, ignore les indicateurs d'installation forcée, évite les modifications silencieuses de la portée globale et affiche les avertissements du scanner avant de poursuivre.

Traduit les demandes vagues des utilisateurs en termes de recherche précis — par exemple, « aide avec les PDF » devient des requêtes ciblées distinctes pour l'édition, la génération ou l'analyse — réduisant le bruit et améliorant la pertinence des résultats.

Un utilisateur dit « J'ai besoin d'extraire du texte depuis des PDF. » Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) détecte le manque de compétence, recherche dans les deux écosystèmes pdf parse et pdf extract, évalue les meilleurs candidats et présente une recommandation classée avec la commande d'installation exacte — sans que l'utilisateur ait jamais tapé « trouver une compétence ».

Un utilisateur est frustré par un outil lent ou non maintenu qu'il a déjà installé. Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) recherche des alternatives, filtre les résultats avec peu de téléchargements ou périmés, et recommande un remplacement mieux maintenu avec une comparaison côte à côte des compromis.

Une équipe souhaite standardiser l'utilisation de Skills.sh pour un espace de travail particulier. L'utilisateur définit le mode de source sur skills.sh, et Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) enregistre cette préférence — toutes les recherches futures dans cet espace de travail interrogent uniquement l'écosystème Skills.sh jusqu'à modification.

Un développeur qui commence un nouveau projet demande « que dois-je installer pour les tests React ? » Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) traduit cette demande en requêtes de recherche spécifiques, compare les résultats de ClawHub et de Skills.sh, et fait remonter les 1 à 3 meilleures options avec les commandes d'installation et le raisonnement associé.