Extrayez les transcriptions et sous-titres de n'importe quelle URL de vidéo YouTube en utilisant yt-dlp — aucun traitement audio ni modèle d'IA requis.
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptPrérequis
OpenClaw YouTube Transcript récupère les sous-titres et les légendes directement depuis les vidéos YouTube en utilisant yt-dlp, convertissant le contenu parlé en texte brut sans aucun traitement audio ni modèles ML locaux. Fournissez simplement une URL YouTube et recevez une transcription complète — prenant en charge à la fois les sous-titres manuels et les sous-titres générés automatiquement par YouTube. Conçu pour les agents OpenClaw, il s'intègre naturellement dans les flux de travail qui nécessitent de résumer, d'analyser ou de citer du contenu vidéo.
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptCliquez sur le bouton Installer en haut de cette page pour une configuration en un clic
en, es, fr) lorsque des sous-titres sont disponibles.Les transcriptions sont récupérées directement depuis les pistes de sous-titres/légendes de YouTube via yt-dlp, ce qui signifie qu'aucun modèle de reconnaissance vocale, aucun téléchargement audio et aucun GPU ne sont nécessaires.
Fonctionne aussi bien avec les sous-titres téléchargés par les créateurs qu'avec les sous-titres générés automatiquement par YouTube, maximisant ainsi la plage de vidéos pouvant être transcrites.
Utilisez le drapeau --language pour spécifier un code de langue de sous-titres (par exemple en, es, fr), avec l'anglais par défaut si non spécifié.
Les transcriptions peuvent être affichées dans stdout pour une utilisation immédiate, ou enregistrées dans un fichier avec --output transcript.txt pour un traitement ultérieur.
Transcrivez d'abord une vidéo YouTube, puis transmettez le texte à un LLM pour produire un résumé concis — sans avoir à regarder la vidéo en entier.
Extrayez le contenu intégral parlé d'une conférence, d'un entretien ou d'un tutoriel afin de pouvoir rechercher des déclarations spécifiques ou extraire des citations précises.
Archivez les sous-titres d'une vidéo dans un fichier .txt local à des fins de référence, de traduction ou d'analyse hors ligne en utilisant l'indicateur --output.
yt-dlp CLI (requis) — Doit être installé avant la première utilisation. Installez via brew install yt-dlp (macOS) ou apt install yt-dlp (Linux).python3 (requis) — Utilisé pour exécuter le script de transcription.npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptPrérequis
Se connecter pour écrire un avis
Aucun avis pour l'instant. Soyez le premier à partager votre expérience !