Openai Whisper

• Vous devez transcrire des fichiers audio ou vidéo localement sans clé API ni coûts d'utilisation.
• Vous souhaitez une transcription respectueuse de la vie privée où l'audio ne quitte jamais votre machine.
• Vous avez besoin de fichiers de sous-titres/légendes (.srt) générés directement à partir de l'audio.
• Vous traitez un lot d'enregistrements et souhaitez un contrôle total sur les compromis entre la taille du modèle et la vitesse.

• Vous avez besoin d'une transcription en temps réel ou en streaming — Openai Whisper CLI traite des fichiers, pas des flux audio en direct.
• Vous avez besoin d'un service de transcription cloud géré avec une disponibilité garantie et des SLA.
• Votre machine dispose d'un espace disque ou d'une RAM très limité(e) et ne peut pas accueillir les poids du modèle (même les plus petits modèles nécessitent plusieurs centaines de Mo).

Openai Whisper fonctionne entièrement sur votre propre matériel. Aucun compte OpenAI, aucune clé API, et aucune donnée envoyée à des serveurs externes — il suffit de télécharger les poids du modèle une seule fois et de transcrire hors ligne.

Prend en charge les formats de sortie txt, srt, vtt, tsv et json via l'option --output_format, ce qui facilite la génération de sous-titres, de légendes ou de transcriptions simples à partir d'une seule commande.

Passez --task translate pour traduire automatiquement la parole non anglaise en texte anglais, alimenté par les mêmes poids de modèle utilisés pour la transcription.

Choisissez parmi une gamme de modèles (tiny, base, small, medium, large, turbo) pour équilibrer la vitesse de transcription et la précision. Le modèle par défaut sur cette installation est turbo. Les modèles sont mis en cache dans ~/.cache/whisper après le premier téléchargement.

Déposez un fichier .mp3 ou .m4a enregistré dans Openai Whisper avec --model medium --output_format txt pour obtenir une transcription textuelle propre sans téléverser des conversations sensibles vers un service tiers.

Utilisez --output_format srt pour produire un fichier de sous-titres prêt à être importé dans des logiciels de montage vidéo ou des lecteurs multimédias, idéal pour les créateurs de contenu souhaitant sous-titrer leurs enregistrements localement.

Exécutez --task translate sur un fichier audio en langue étrangère pour obtenir une transcription en anglais en une seule étape, utile pour les chercheurs ou les journalistes travaillant avec des sources multilingues.