Générez des images en lot à l'aide de l'API Images d'OpenAI avec un échantillonneur de prompts aléatoires et une galerie HTML construite automatiquement.
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openai-image-gen est une compétence Python qui génère des images en lot via l'API OpenAI Images, prenant en charge les modèles d'image GPT (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5), DALL-E 3 et DALL-E 2. Elle intègre un échantillonneur de prompts aléatoires mais structurés, vous permettant de générer des images intéressantes sans rédiger vos propres prompts, et produit automatiquement une galerie de miniatures index.html consultable dans le navigateur, accompagnée des fichiers de sortie de chaque exécution ainsi que d'un mapping prompts.json.
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index.html + prompts.json) créée automatiquement aux côtés de vos images générées.Prend en charge les modèles d'image GPT (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5), DALL-E 3 et DALL-E 2. Le script applique automatiquement les valeurs par défaut correctes et les contraintes de paramètres pour chaque modèle, de sorte que vous n'avez pas besoin de mémoriser les restrictions propres à chaque modèle.
Un échantillonneur de prompts intégré génère des prompts « aléatoires mais structurés » lorsqu'aucun indicateur --prompt n'est fourni, vous permettant d'explorer immédiatement des concepts d'images variés sans avoir à rédiger vos propres prompts.
Chaque exécution produit une galerie miniature index.html et un fichier prompts.json associant les prompts à leurs fichiers de sortie, vous offrant un aperçu visuel instantané de toutes les images générées dans votre navigateur.
Configurez la taille de l'image, le niveau de qualité, le format de sortie (png, jpeg, webp) et l'arrière-plan (transparent, opaque ou auto) via des indicateurs CLI. Les modèles d'image GPT exposent des paramètres supplémentaires non disponibles sur les modèles DALL-E.
Utilisez --count pour générer plusieurs images en une seule invocation. Pour DALL-E 3, le nombre est automatiquement limité à 1 en raison des contraintes de l'API ; tous les autres modèles prennent en charge des nombres plus élevés.
Exécutez la compétence sans invite pour laisser l'échantillonneur aléatoire produire un lot de 8 à 16 images variées, puis ouvrez la galerie générée automatiquement pour identifier rapidement les directions qui méritent d'être approfondies.
Utilisez --model dall-e-3 --quality hd --style vivid avec un prompt spécifique pour produire une image unique haute fidélité et percutante — idéale pour les couvertures, les images hero ou les supports de présentation.
Générez des visuels de produits ou d'icônes avec --model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp pour obtenir des images prêtes à être composées sans suppression manuelle de l'arrière-plan.
Passez --prompt et --count 4 pour générer plusieurs interprétations du même concept côte à côte, en utilisant la galerie pour comparer les résultats avant de sélectionner le meilleur.
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