Nano Banana Pro

• Vous souhaitez générer une nouvelle image à partir d'une description textuelle, avec un contrôle sur le style, la composition et la résolution.
• Vous avez besoin de modifier une image existante — changer les couleurs, supprimer des éléments, ajuster le style ou appliquer des effets — en décrivant la modification en langage naturel.
• Vous voulez un flux de travail brouillon rapide → itération → final : générez un brouillon économique en 1K, affinez le prompt, puis produisez un rendu final en 4K uniquement lorsque le prompt est validé.
• Vous disposez d'une clé GEMINI_API_KEY et travaillez dans un environnement CLI/agent où vous pouvez passer des chemins --input-image.

• Vous avez besoin d'un modèle d'image non-Google (par ex. DALL·E, Stable Diffusion, Flux) — cette compétence utilise exclusivement l'API d'images Gemini.
• Vous ne disposez pas d'une GEMINI_API_KEY valide avec l'accès à la génération d'images activé sur votre compte.

Décrivez n'importe quel sujet, style, composition, éclairage et palette de couleurs dans une invite, et la compétence produira une image PNG enregistrée dans votre répertoire de travail actuel. Des modèles d'invite sont inclus pour obtenir des résultats à taux de réussite élevé, même à partir d'une entrée vague.

Passez une image existante via --input-image et décrivez uniquement ce qui doit changer. Un modèle d'invite d'édition intégré aide à préserver tout le reste — le sujet, la pose, l'éclairage, l'arrière-plan et le texte existant — tout en appliquant une seule modification précise.

Choisissez 1K (~1024px) pour une itération rapide, 2K (~2048px) pour une sortie de qualité moyenne, ou 4K (~4096px) pour des rendus finaux en haute résolution. La compétence associe automatiquement les expressions courantes des utilisateurs comme « hi-res » ou « ultra » au bon paramètre API.

Le workflow recommandé commence par un brouillon en 1K pour un retour rapide, permet d'affiner le prompt sur plusieurs itérations (en conservant le même --input-image pour les modifications), et ne passe en 4K qu'une fois le prompt validé — économisant ainsi du temps et du quota API.

Les fichiers de sortie sont automatiquement nommés selon le modèle yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-nom-descriptif.png dérivé du contexte de l'invite, ce qui permet de garder votre répertoire de travail organisé lors de plusieurs sessions de génération.

Générez rapidement des concepts visuels — personnages, environnements, maquettes de produits — en les décrivant en langage naturel. Affinez le style et la composition en 1K avant d'exporter un rendu final en 4K pour la présentation.

Prenez une photo existante ou une ressource graphique et appliquez des modifications telles que « supprimer la personne en arrière-plan », « transformer en style peinture aquarelle » ou « rendre le ciel plus dramatique » sans ouvrir un éditeur graphique.

Intégrez dans un pipeline d'agent IA piloté par CLI pour générer des images à la demande dans le cadre d'une tâche plus large — par exemple, produire des illustrations pour un document ou un site web construit de manière programmatique.

Fournissez une image source et demandez à la compétence de la réinterpréter dans un style visuel différent — dessin animé, peinture à l'huile, cinématographique — tout en conservant la composition et le sujet originaux intacts.