Humanizer Skill for Claude

Run detect.py on a .txt or .md draft to find AI-writing patterns and get an AI probability score.

Use transform.py to humanize the draft, then run compare.py to check the before/after improvement.

• Vous avez du contenu rédigé par une IA (via ChatGPT, Claude, GPT-4, etc.) qui doit paraître naturel avant d'être publié ou soumis.
• Vous souhaitez un audit systématique et basé sur des modèles d'un document afin d'identifier des marqueurs spécifiques à l'IA avant une édition manuelle.
• Vous avez besoin d'un traitement par lots — analyser ou transformer des dizaines de fichiers .txt ou .md en une seule passe.
• Vous souhaitez suivre l'amélioration de manière quantitative grâce à des scores de probabilité IA avant/après.

• Vous avez besoin d'un outil de réécriture en temps réel dans le navigateur ou dans l'éditeur — il s'agit ici d'un flux de travail en ligne de commande, avec fichier en entrée / fichier en sortie.
• Le texte contient du contenu très technique ou spécifique à un domaine, où les remplacements automatiques de phrases peuvent introduire des inexactitudes ; une révision manuelle reste recommandée pour les signalements liés au vocabulaire IA et au langage promotionnel.

Le script detect.py vérifie les patterns selon quatre niveaux de sévérité : Critique (bugs de citation, artefacts de chatbot), Signal Élevé (vocabulaire IA comme delve ou tapestry, inflation de significativité), Signal Moyen (phrases de remplissage, attributions vagues), et Signal de Style (guillemets courbes, surutilisation du tiret cadratin). Chaque problème est signalé avec une évaluation globale de probabilité IA : Faible, Moyen, Élevé ou Très Élevé.

transform.py applique des corrections automatiques pour les catégories de motifs les plus fiables — suppression du formatage markdown, suppression des phrases d'introduction/conclusion de chatbot, remplacement des constructions d'évitement de la copule par des équivalents simples (est/a), et simplification des expressions de remplissage. Un mode agressif optionnel (-a) simplifie également les propositions en -ing et réduit l'utilisation excessive des tirets cadratins.

compare.py effectue la détection sur la version originale et la version transformée côte à côte, afin que vous puissiez vérifier l'amélioration du score avant d'enregistrer le résultat. Enregistre optionnellement la version nettoyée dans un fichier de sortie spécifié dans la même commande.

Tous les termes signalés et les règles de remplacement sont stockés dans scripts/patterns.json. Vous pouvez ajouter ou supprimer des entrées pour le vocabulaire IA, les expressions pompeuses, le langage promotionnel, les remplacements de remplissage et les artefacts de chatbot sans modifier aucun code Python.

Les scripts acceptent l'entrée standard (stdin) et prennent en charge les boucles shell, ce qui permet d'analyser ou de transformer facilement des répertoires entiers de fichiers .txt ou .md en une seule commande. Le mode de sortie JSON (-j) sur detect.py permet d'aller plus loin dans la création de scripts et l'automatisation.

Exécutez detect.py sur un brouillon pour faire apparaître les artefacts de chatbot, les erreurs de citation et le langage gonflé que les détecteurs de plagiat ou d'IA comme Turnitin ou GPTZero signaleraient. Utilisez transform.py pour corriger automatiquement les marqueurs les plus évidents, puis suivez les éléments signalés pour révision manuelle concernant le vocabulaire et le ton.

Les éditeurs peuvent analyser en lot un dossier de billets de blog rédigés par IA à l'aide d'une boucle shell afin d'obtenir des scores de probabilité IA par fichier. Tout fichier obtenant un score Moyen ou supérieur passe par transform.py avant la révision humaine, ce qui réduit le temps d'édition consacré aux schémas les plus mécaniques.

Les ébauches marketing générées par des LLM contiennent souvent des remplissages promotionnels (vibrant, révolutionnaire, niché) et des clichés structurels. La compétence les signale et les supprime automatiquement, produisant un point de départ plus épuré pour un rédacteur humain.

Les documents techniques générés par l'IA contiennent fréquemment des artefacts markdown, des formules de politesse de chatbot et des signatures avec guillemets typographiques. transform.py supprime ces problèmes de mise en forme en masse sur les fichiers .md, garantissant une sortie en texte brut cohérente ou conforme à la charte éditoriale.