Grant Proposal

• Vous disposez d'une idée de recherche validée (par exemple, issue de /idea-discovery) et devez la mettre en forme en tant que dossier de financement avant de commencer les expériences.
• Vous ciblez un organisme spécifique — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC ou NWO — et avez besoin d'une structure de sections, d'un langage et d'un alignement sur les critères d'évaluation propres à cet organisme.
• Vous souhaitez qu'un jury d'évaluation par IA (GPT-5.4 agissant en tant que membre d'un jury de Grant Proposal) note votre brouillon et signale les défauts rédhibitoires avant la soumission.
• Vous devez produire une matrice structurée Objectifs Spécifiques / Affirmations-Objectifs-Preuves ainsi qu'un plan d'étapes année par année avant de rédiger tout texte en prose.

• Vous avez déjà terminé les expériences et vous rédigez les résultats — utilisez /paper-writing à la place ; les Grant Proposal défendent des travaux futurs, et non des résultats déjà obtenus.
• Vous n'avez pas encore d'idée ou de direction de recherche — exécutez d'abord /idea-discovery pour produire une idée validée avant d'invoquer cette compétence.
• Vous avez besoin d'un document finalisé, prêt à être soumis, avec de vrais chiffres budgétaires et les informations du PI renseignées — cette compétence laisse délibérément des espaces réservés [AMOUNT] et [TODO] pour les informations spécifiques au PI qui ne peuvent pas être inventées.

Prend en charge les formats KAKENHI (Japon), NSF (États-Unis), NSFC (Chine — incluant 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (UE), DFG (Allemagne), SNSF (Suisse), ARC (Australie), NWO (Pays-Bas), ainsi qu'un format GÉNÉRIQUE pour toute autre agence. Chaque modèle d'agence applique automatiquement l'ordre des sections, la langue, les normes culturelles et les critères d'évaluation appropriés.

Enchaîne les sous-compétences dans une séquence spécifique au Grant Proposal : /research-lit (revue de littérature) → /novelty-check (vérification des lacunes) → conception de la structure narrative avec une matrice Affirmations-Objectifs-Preuves → rédaction complète des sections → /research-review (évaluation par panel IA) → révision. Chaque phase se termine par un point de contrôle explicite avec l'utilisateur avant de poursuivre.

Invoque GPT-5.4 (via mcp__codex__codex) en tant que membre d'un comité d'examen de Grant Proposal — et non en tant qu'évaluateur d'article — pour noter chaque section de 1 à 5 selon des critères propres à l'organisme financeur, identifier les défauts rédhibitoires et recommander le financement, des révisions ou le rejet. Jusqu'à deux cycles d'examen-révision sont effectués par défaut, avec les retours enregistrés dans grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Applique la règle selon laquelle chaque Objectif Spécifique doit avoir une valeur indépendante (si un objectif échoue, les autres produisent toujours des résultats publiables) et être logiquement connecté. Une matrice structurée associe chaque objectif à son affirmation clé, ses données préliminaires, sa validation proposée, son niveau de risque et son livrable concret.

Sauvegarde la progression de chaque phase dans grant-proposal/GRANT_STATE.json après chaque phase. Si la session est interrompue, la compétence reprend automatiquement à partir de la dernière phase complétée dans un délai de 24 heures, en restaurant l'énoncé de l'écart, le nombre d'objectifs, l'identifiant du fil Codex et le contenu du brouillon.

Génère par défaut un fichier complet grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md, ou un projet LaTeX structuré (main.tex + fichiers par section) lorsque output format: latex est défini. Des figures optionnelles — diagramme de vue d'ensemble, paradigme expérimental et diagramme de Gantt — peuvent être générées via /paper-illustration ou du code SVG/matplotlib direct.

Un chercheur disposant d'une idée validée via /idea-discovery exécute /grant-proposal "sujet — KAKENHI Start-up". La compétence rédige toutes les sections requises en japonais formel (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), génère un plan de jalons annuels et signale tout contenu manquant relatif à la 社会的意義 (importance sociétale) lors de l'examen par le panel d'IA.

Un chercheur principal en début de carrière exécute /grant-proposal "direction — NSF CAREER". La compétence structure la proposition autour du Mérite Intellectuel et des Retombées Plus Larges, construit une architecture en trois objectifs avec des paragraphes de données préliminaires, et veille à ce que la section Retombées Plus Larges contienne des activités de sensibilisation concrètes plutôt qu'un langage générique.

Un chercheur cible le sous-type 青年基金 en exécutant /grant-proposal "sujet — NSFC Jeunes, langue : chinois". La compétence rédige la 立项依据, la 创新性 (points d'innovation numérotés), la 可行性分析 et la 研究基础, positionnant les travaux à la 国际前沿 et laissant des espaces réservés pour la liste de publications du responsable principal du projet.

Un chercheur principal 3 ans après son doctorat exécute /grant-proposal "idée — ERC Starting". La compétence rédige un récit à haut risque/haute valeur ajoutée, produit un tableau de Lots de travaux avec livrables et jalons, et génère une figure de diagramme de Gantt, puis effectue deux tours d'évaluation par panel d'IA en utilisant les critères de nature révolutionnaire et de méthodologie de l'ERC.