Évaluez les signaux E-E-A-T du contenu et la citabilité par l'IA grâce à un cadre de notation structuré en 100 points pour l'optimisation GEO.
npx clawhub@latest install geo-contentGEO Content Quality & E-E-A-T Assessment est une compétence qui évalue le contenu web selon les cadres de référence utilisés par les plateformes de recherche IA pour décider ce qu'elles citent. Elle attribue un score aux pages selon l'Expérience, l'Expertise, l'Autorité et la Fiabilité (E-E-A-T) — chacune pondérée à 25 points — puis applique un modificateur d'autorité thématique pour produire un score final de citabilité sur 100. Le résultat est un rapport détaillé GEO-CONTENT-ANALYSIS.md comprenant des analyses dimension par dimension, les faiblesses identifiées et des recommandations d'amélioration priorisées.
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Chacune des quatre dimensions E-E-A-T — Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité — est décomposée en signaux granulaires avec des valeurs de points définies. Chaque signal inclut des critères de notation clairs (par exemple, « 5 si données originales, 3 si références à un travail original, 0 si aucun ») afin que les scores soient reproductibles et exploitables.
Au-delà des scores par page, la compétence évalue si l'ensemble du site couvre de manière exhaustive son sujet principal. Les sites disposant de 20 pages ou plus bien regroupées par thématique obtiennent jusqu'à +10 points bonus ; les sites peu étoffés avec moins de 5 pages reçoivent une pénalité de -5, reflétant la manière dont les plateformes d'IA privilégient les autorités thématiques reconnues.
La compétence signale explicitement les schémas de contenu généré par IA de faible qualité — formulations génériques, accumulation de précautions rhétoriques, paragraphes de remplissage et absence de voix humaine — tout en identifiant les signaux de haute qualité tels que les données originales, les points de vue contrariants et les exemples nommés spécifiques. L'évaluation s'aligne sur les directives de Google de mars 2024, selon lesquelles c'est la qualité, et non la méthode de production, qui importe.
Chaque page analysée est vérifiée pour détecter les dates de publication et de modification visibles, puis évaluée selon une échelle de fraîcheur à cinq niveaux allant de « Excellent » (mise à jour dans les 3 derniers mois) à « Critique » (24 mois ou plus, ou absence de date). Le contenu evergreen est signalé séparément afin de ne pas pénaliser les contenus de référence intemporels.
La compétence évalue si les paragraphes constituent des unités de sens autonomes (2 à 4 phrases, une idée par paragraphe, affirmation principale en premier) et si la hiérarchie des titres est correcte et descriptive. Ces deux facteurs influent directement sur la capacité des plateformes d'IA à extraire et à attribuer avec précision des affirmations spécifiques.
Tous les résultats sont consignés dans un seul fichier markdown avec un format standardisé : tableau récapitulatif des scores, résultats dimension par dimension, évaluations de citabilité par page, les 5 passages les plus citables, et des recommandations hiérarchisées réparties en gains rapides, lacunes de contenu et améliorations E-E-A-T.
Avant de publier une nouvelle page pilier ou un guide, faites-le passer par cette compétence Geo Content pour confirmer qu'il respecte les seuils E-E-A-T. La décomposition du score révèle exactement quels signaux sont manquants — accréditations de l'auteur, données originales, mentions de confiance — afin que vous puissiez les corriger avant la mise en ligne de la page.
Orientez la compétence vers une page d'accueil et des pages de contenu clés pour générer une base de référence notée selon les quatre dimensions E-E-A-T. Utilisez le modificateur d'autorité thématique et les résultats des lacunes de contenu pour élaborer un calendrier éditorial qui comble les sous-thèmes manquants et renforce le regroupement thématique.
Si votre équipe utilise des outils de rédaction IA, faites passer les pages publiées avec assistance IA à travers la compétence Geo Content afin de détecter les schémas de faible qualité (langage de couverture, absence d'exemples concrets, paragraphes de remplissage) et d'obtenir des suggestions de réécriture avant que le contenu ne soit déprioritisé par les plateformes de recherche IA.
Évaluez le score d'autorité thématique de votre propre site, puis utilisez les recommandations relatives aux lacunes de contenu pour identifier les sous-thèmes couverts par vos concurrents que vous ne traitez pas. La compétence signale explicitement ces lacunes dans le cadre de l'évaluation de l'autorité, en vous fournissant une liste priorisée de pages à créer.
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