Excel / XLSX

• La tâche implique un fichier .xlsx, .xlsm, .xls, .csv ou .tsv et le résultat doit être un classeur Excel / XLSX bien formé.
• Les formules, références de cellules, plages nommées, cellules fusionnées ou la structure du classeur doivent être préservées ou créées correctement.
• Vous modifiez un modèle existant et devez respecter ses conventions visuelles, l'ordre des feuilles, les paramètres d'impression et les validations.
• Les types de données sont sensibles — identifiants longs, numéros de téléphone, zéros non significatifs, dates ou colonnes mixtes qu'Excel / XLSX pourrait corrompre silencieusement.

• Vous avez uniquement besoin d'un export CSV simple sans mise en forme ni formules — la compétence csv est plus adaptée.
• La tâche est purement de l'analyse statistique ou de la transformation de données sans besoin de livraison en Excel / XLSX — envisagez plutôt data ou data-analysis.

La compétence impose l'écriture de formules actives dans les cellules plutôt que de coder en dur les valeurs dérivées, et signale les résultats mis en cache qui sont obsolètes. Elle vérifie la présence d'erreurs #REF!, #DIV/0!, #VALUE!, #NAME? et de références circulaires avant la livraison, et avertit que openpyxl préserve les formules sans les recalculer.

Excel / XLSX stocke les dates sous forme de numéros de série soumis au bogue du faux jour bissextile de 1900 et au système de dates alternatif de 1904. Cette compétence gère les deux systèmes, garantit que les valeurs horaires sont traitées comme des fractions de jour, et vérifie que les formats numériques affichent la valeur correcte à l'utilisateur final.

Les identifiants longs, les numéros de téléphone, les codes postaux et les valeurs à zéros non significatifs sont stockés en tant que texte afin d'éviter toute troncature silencieuse ou tout reformatage indésirable. La compétence gère explicitement les colonnes mixtes texte-nombre et protège contre la conversion en notation scientifique, l'analyse automatique des dates et la perte de précision au-delà de 15 chiffres.

Les modèles sont considérés comme faisant autorité : l'ordre des feuilles, la largeur des colonnes, les volets figés, les filtres, les zones d'impression, la validation des données, la mise en forme conditionnelle et la logique de fusion des cellules sont tous préservés, sauf si la tâche les modifie explicitement. Les cellules nouvellement insérées adoptent le style de leur environnement plutôt que d'introduire un système visuel étranger.

La compétence dirige le travail vers la bonne bibliothèque : pandas pour l'analyse et la restructuration de type CSV, openpyxl pour la création de formules, la mise en forme, les cellules fusionnées et la préservation des classeurs. Elle traite le CSV comme un format d'échange de données brutes plutôt que comme un substitut complet à Excel / XLSX.

Les classeurs volumineux sont lus à l'aide de stratégies de diffusion en continu ou de traitement par blocs afin d'éviter les pics de mémoire et les chargements accidentels de feuilles entières. Les lectures ciblées, les types de données explicites et la sélection précise des feuilles permettent d'éviter que les flux de travail sur fichiers volumineux ne causent des dommages involontaires.

Un agent reçoit un modèle financier multi-feuilles et doit mettre à jour les cellules d'hypothèses et étendre les lignes de formules. La compétence garantit que les formules référencent les cellules d'hypothèses (sans valeurs codées en dur), que les formules copiées sont vérifiées pour détecter tout décalage de référence relative, et que le classeur Excel / XLSX est livré sans aucune erreur de formule.

Un utilisateur métier fournit un modèle .xlsx de marque avec une mise en forme conditionnelle, des zones d'impression et des en-têtes figés. La compétence remplit les lignes de données tout en préservant chaque convention visuelle — largeurs de colonnes, cellules d'en-tête fusionnées, filtres et listes déroulantes de validation — afin que le fichier s'ouvre correctement dans Excel / XLSX sans retouche cosmétique.

Un jeu de données contenant des références produit (SKU), des numéros de téléphone et des codes postaux doit être écrit dans Excel / XLSX. La compétence les enregistre en tant que texte afin d'éviter qu'Excel / XLSX ne supprime les zéros non significatifs ou ne convertisse les identifiants longs en notation scientifique, et gère explicitement toutes les colonnes à types mixtes.

Un agent audite un fichier .xls ou .xlsm à la recherche de valeurs mises en cache obsolètes, de références externes rompues, de feuilles masquées contenant des plages nommées actives et d'erreurs de formules. La compétence met en évidence les pièges courants — notamment les formats contenant des macros et les incompatibilités de système de dates 1900/1904 — avant que toute modification ne soit enregistrée.