tech-news-digest

• Päivittäiset tai viikoittaiset teknologiakatsaukset: Haluat jäsennellyn, rankatun yhteenvedon siitä, mitä on tapahtunut tekoälyn, krypton ja avoimen lähdekoodin saralla – ilman että tarkistat manuaalisesti kymmeniä lähteitä.
• Discord/sähköpostiuutiskirjeen automaatio: Tarvitset toistettavan, cron-pohjaisen työnkulun, joka julkaisee tiivistelmät Discord-kanavalle tai toimittaa muotoiltuja HTML-sähköposteja aikataulun mukaisesti.
• KOL-tilien ja GitHub-aktiivisuuden seuranta: Seuraat tiettyjä Twitter/X-tilejä (tekoälututkijat, perustajat) ja haluat heidän julkaisunsa sekä GitHub-julkaisutiedotteet ja trendaavat repositoriot yhdessä syötteessä.
• Mukautettu lähdeseuranta: Haluat seurata omia RSS-syötteitäsi, subreddittejäsi tai GitHub-repositorioitasi ja saada tulokset laadullisesti pisteytettynä ja deduplikoituna aiempia tiivistelmiä vasten.

• Reaaliaikaiset hälytykset: Tämä taito toimii eräajo-/ajoitetussa tilassa; sitä ei ole suunniteltu välittömiin push-ilmoituksiin uutisten tullessa.
• Muut kuin teknologia-alat: Lähteet ja aihemäärittelyt on esikonfiguroitu tekoälyn, krypton ja uusimman teknologian ympärille. Sen mukauttaminen liittymättömille aloille (esim. urheilu, rahoitus) vaatii huomattavaa konfiguraation uudelleenkirjoittamista.
• Ympäristöt ilman Python 3.8+: Pipeline vaatii Python 3:n toimiakseen; se ei pysty toimimaan pelkästään selainpohjaisissa tai koodittomissa ympäristöissä.

run-pipeline.py-skripti hakee tietoa samanaikaisesti RSS-syötteistä, Twitter/X KOL -käyttäjiltä, GitHub-julkaisuista, GitHub Trending -repositorioista, Redditistä ja verkkohauista rinnakkaisten työntekijöiden avulla. Kaikki 6 hakuvaihetta suoritetaan samanaikaisesti ja valmistuvat noin 30 sekunnissa.

merge-sources.py pisteyttää jokaisen artikkelin sitoutumismittareiden ja lähdeprioriteettien perusteella, minkä jälkeen se deduplikoi artikkelit otsikon samankaltaisuuden perusteella (85 %:n kynnysarvo) ja rankaisee kohteita, jotka on jo nähty aiemmissa tiivistelmissä. Tulos on aiheittain ryhmitelty ja pisteiden mukaan järjestetty.

Sisältää 62 RSS-syötettä (tekoälylaboratoriot, teknologiablogit, kryptomedia), 48 Twitter/X-vaikuttajaa, 28 GitHub-repositoriota, 13 subredditiä ja 4 verkkohakuaihekyselyä — kattaa LLM:n, tekoälyagentit, krypton ja kehittyvän teknologian ilman erillistä käyttöönottoa.

Sisältää valmiit pohjat Discordille (mobiilioptimoitu, 2000 merkin raja huomioitu), HTML-sähköpostille (johtotason yhteenvedolla ja arkistolinkeillä) sekä tyylitellylle A4 PDF:lle (Noto Sans CJK SC, emoji-otsikot, sivunumerointi weasyprint-työkalulla).

Twitter-keräys tukee twitterapi.io-palvelua (suositeltu, noin 3–5 $/kk) tai virallista X API v2 -haltijatunnusta automaattisella tunnistuksella. Verkkohaku tukee Brave- tai Tavily-palvelua automaattisella nopeudenrajoituksen huomioivalla vaihtamisella rinnakkaisen ja peräkkäisen kyselytilan välillä.

Mukautetut sources.json- ja topics.json-tiedostot workspace/config/-hakemistossa ohittavat tai laajentavat oletusasetuksia ilman, että tech-news-digest-paketin tiedostoja tarvitsee muokata. Lisää uusia lähteitä, poista käytöstä häiritseviä lähteitä tai määritä uudelleen aiheiden hakukyselyt ja näyttörajat.

Ajasta päivittäinen cron-tehtävä, joka viittaa tiedostoon digest-prompt.md ja suorittaa koko pipeline-prosessin viimeisen 48 tunnin ajalta, minkä jälkeen se julkaisee luettelomuotoisen yhteenvedon Discord-kanavalle — kattaen tärkeimmät LLM-uutiset, suosituimmat GitHub-repositoriot ja KOL-twiitit.

Luo 7 päivän jaksoittainen kooste, jossa on 10–15 kohdetta per osio, rikasta tärkeimmät artikkelit koko tekstillä ja toimita tyylitelty HTML-sähköposti valinnaisella PDF-liitteellä käyttämällä sisäänrakennettua sähköpostipohjaa ja send-email.py-skriptiä.

Käytä fetch-github.py-skriptiä seurataksesi julkaisuja projekteista kuten LangChain, vLLM, DeepSeek ja Llama viimeisen viikon ajalta. Julkaisut pisteytetään ja deduplikoidaan aiempien tiivistelmien perusteella, jolloin esiin nousevat vain aidosti uudet julkaisut.

Suorita source-health.py pipeline-tulosteille seurataksesi lähdekohtaisia onnistumis- ja epäonnistumisprosentteja 7 päivän ajalta, tunnistamaan syötteet tai API-päätepisteet, joiden epäonnistumisprosentti on yli 50 %, sekä siivoamaan tai korvaamaan epäluotettavat lähteet.