self-improving-agent

• Korjaat tekoälyagenttiasi usein — kun huomaat sanovat "Ei, se on väärin" tai "Käytä pnpm:ää, ei npm:ää", tämä taito tallentaa nämä korjaukset, jotta niitä ei toisteta.
• Suoritat pitkäkestoista projektia — tiimit ja yksittäiset kehittäjät, jotka ovat vuorovaikutuksessa tekoälyagenttien kanssa useiden sessioiden aikana, hyötyvät kasvavasta ja haettavissa olevasta tietueesta projektin käytännöistä ja sudenkuopista.
• Haluat rakentaa uudelleenkäytettäviä taitoja ratkaisuista — kun ei-ilmeinen korjaus löydetään, taidon poimintaworkflow muuttaa sen itsenäiseksi, jaettavaksi taidoksi.
• Käytät moniagenttiworkfloweja — OpenClaw-käyttäjät voivat jakaa oppimistuloksia sessioiden välillä ja käynnistää aliagentit toimimaan kertyneen tiedon pohjalta.

• Lyhyet, kertaluonteiset tehtävät — jos käytät agenttia yksittäistä kertakäyttöskriptiä varten ilman jatkosessioita, lokimerkintöjen kirjaamisen ja tarkastelun ylimääräinen vaiva ei tuota lisäarvoa.
• Täysin automatisoidut putkilinjat ilman ihmisen palautesilmukkaa — taidon arvo kasvaa käyttäjän korjausten ja arviointien myötä; pelkästään ilman valvontaa suoritettavat ajot eivät tuota hyödyllisiä signaaleja.

Jokainen tallennettu tapahtuma saa tyypitetyn, aikaleimalla varustetun merkinnän, johon kuuluvat prioriteetti, aluetunniste, tila sekä metatietokentät kuten Pattern-Key ja See Also -linkit. Kolme erillistä lokitiedostoa pitävät korjaukset, komentovirheet ja ominaisuuspyynnöt järjestyksessä ja helposti grep-haettavissa.

Kun oppiminen on laajasti sovellettavissa, taito tarjoaa selkeän työnkulun sen tiivistämiseksi ytimekkäiksi säännöiksi ja kirjoittamiseksi tiedostoihin CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md tai OpenClaw-työtilan tiedostoihin (SOUL.md, TOOLS.md). Tämä muuttaa ohikiitävän istuntokontekstin kestäväksi, osallistujille näkyväksi tiedoksi.

Merkinnät sisältävät vakaan Pattern-Key- ja Recurrence-Count-arvon. Kun kuvio kirjataan vähintään 3 kertaa vähintään 2 erillisessä tehtävässä 30 päivän sisällä, self-improving-agent-taidon ylennyssäännöt merkitsevät sen automaattisesti nostettavaksi järjestelmäkehotteen tasolle, estäen toistuvat virheet jo niiden lähteellä.

Valinnaiset koukkuskriptit (activator.sh, error-detector.sh) integroituvat Claude Code- ja Codex CLI -työkaluihin UserPromptSubmit- ja PostToolUse-koukkujen kautta. Tämä tarkoittaa, että virheiden tunnistus ja oppimiskehotukset käynnistyvät automaattisesti ilman manuaalista toimenpidettä (~50–100 tokenin lisäkuorma kehotetta kohti).

Oppimistulokset, jotka täyttävät laatukriteerit (toistuvat, varmennetut, ei-ilmeiset, laajasti sovellettavat), voidaan poimia erillisiksi, jaettaviksi taidoiksi käyttämällä tarjottua extract-skill.sh-apuohjelmaa. Työnkulku sisältää kuivan ajon tilan, laadunvalvontaportit sekä tilanteen seurannan alkuperäisessä merkinnässä.

Toimii Claude Coden, Codex CLI:n, GitHub Copilotin ja OpenClaw'n kanssa. Jokaisella agentilla on dokumentoitu aktivointimenetelmä — koukkupohjainen Claude Codelle/Codexille, manuaalinen .github/copilot-instructions.md-injektio Copilotille ja työtila-injektio istuntojen välisillä viestivälineillä OpenClaw'lle.

Agentti yrittää toistuvasti npm install -komentoa pnpm-työtilassa. Ensimmäisen korjauksen jälkeen taito kirjaa correction-merkinnän, ja kehittäjä ylentää sen CLAUDE.md-tiedostoon muodossa Package manager: pnpm. Myöhemmät istunnot lukevat tämän säännön eivätkä tee samaa virhettä uudelleen.

Tiimi seuraa .learnings/-kansiota versionhallinnassa. Kun yhden kehittäjän istunto törmää CI-todennusongelmaan ja kirjaa sen ERRORS.md-tiedostoon, jokainen tiimin agentti hyödyntää dokumentoitua korjausta ja ehdotettua ratkaisua tulevissa istunnoissa.

Kun hankalaa TypeScript-asiakkaan regenerointiongelma on diagnosoitu kolmen debuggausistunnon jälkeen, oppiminen kerryttää See Also -linkkejä ja korkean Recurrence-Count-arvon. Kehittäjä ajaa komennon extract-skill.sh api-client-regen paketoidakseen ratkaisun jaettavaksi taidoksi.

Ennen suuren refaktoroinnin aloittamista OpenClaw-istunto käyttää hook-käynnistettyä muistutusta skannatakseen .learnings/-hakemiston backend-alueen odottavien korkean prioriteetin merkintöjen varalta, soveltaen kaikkia kertyneitä käytäntöjä ennen kuin yhtään koodiriviä kirjoitetaan.