Transkriboi äänitiedostoja tekstiksi OpenAI:n Whisper-ohjelmointirajapinnan avulla — tukee useita tiedostomuotoja, kieliä ja tulostevaihtoehtoja yksinkertaisen komentorivityökalun kautta.
npx clawhub@latest install openai-whisper-apiVaatimukset
openai-whisper-api on taito, joka käärii OpenAI:n /v1/audio/transcriptions-päätepisteen (Whisper) yksinkertaiseksi shell-skriptiksi. Osoita se mihin tahansa äänitiedostoon ja saat pelkän tekstin transkription takaisin sekunneissa. Se tukee mallin valintaa, kielivihjeitä, mukautettuja tulostuspolkuja ja JSON-tulostetta — kaikki komentorivilippujen avulla.
npx clawhub@latest install openai-whisper-apiNapsauta Asenna-painiketta sivun yläosassa yhdellä napsauksella tapahtuvaa asennusta varten
.m4a, .ogg), jotka tarvitsevat litteroinnin nopeasti ilman mukautetun API-integraatiokoodin rakentamista.OPENAI_API_KEY-avainta, koska taidolla ei ole vaihtoehtoista transkriptiotaustajärjestelmää.Suorita yksittäinen shell-skripti ääniedostosi polun kanssa ja vastaanota oletuksena .txt-transkripti sen rinnalle. Ei tarvita API-koodin mallipohjaa.
Kirjoita tuloste mukautettuun polkuun --out-valitsimella tai pyydä raakaa JSON-muotoa API:lta --json-valitsimella jatkokäsittelyä varten.
Käytä --language-parametria puhujan kielen määrittämiseen (esim. en) paremman tarkkuuden saavuttamiseksi, tai --prompt-parametria kontekstin tarjoamiseen, kuten puhujan nimien antamiseen transkription ohjaamiseksi.
Oletusarvona on whisper-1, mutta hyväksyy --model-lipun, joten olet valmis tuleviin OpenAI:n tarjoamiin Whisper-malliversioihin.
Tallenna kokous tai haastattelu, sitten aja taito äänitiedostoa vastaan tuottaaksesi täydellisen tekstitranskription. Välitä --prompt osallistujien nimien kanssa parantaaksesi puhujan nimen tunnistusta tulosteessa.
Integroi skripti cron-tehtävään tai CI-työnkulkuun, joka poimii uudet äänitiedostot hakemistosta ja litteroi ne automaattisesti kirjoittaen tulokset määritettyyn tulostuskansioon.
Muunna kokoelma äänimuistiinpanoja tai podcast-jaksoja hakukelpoisiksi tekstitiedostoiksi käyttämällä openai-whisper-api-taitoa skriptattuna useiden äänitiedostojen eräkäsittelyyn.
/v1/audio/transcriptions. Aseta OPENAI_API_KEY-ympäristömuuttujan kautta tai tiedostossa ~/.openclaw/openclaw.json.npx clawhub@latest install openai-whisper-apiVaatimukset
Kirjaudu sisään kirjoittaaksesi arvostelun
Ei arvosteluja vielä. Ole ensimmäinen jakamaan kokemuksesi!