Búsqueda web neuronal, extracción de contenido, investigación de empresas y personas, búsqueda de código e investigación profunda de múltiples pasos a través del servidor MCP de Exa.
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Web Search by Exa conecta tu agente de IA con el motor de búsqueda neuronal de Exa — un sistema de búsqueda semántica que comprende el significado en lugar de hacer coincidir palabras clave. Describe la página que buscas en lenguaje natural y Exa la encuentra, devolviendo contenido limpio y listo para LLM sin necesidad de scraping. La habilidad expone el conjunto completo de herramientas MCP de Exa: búsqueda web general, búsqueda filtrada avanzada, investigación de empresas y personas, búsqueda de contexto de código, rastreo de URLs e investigación profunda en múltiples pasos con informes sintetizados y citas.
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mcp.exa.ai.web_search_exa de Web Search by Exa encuentra páginas por significado, no por coincidencia de palabras clave. Escribe descripciones en lenguaje natural de la página que deseas y Exa devuelve los resultados más semánticamente relevantes, con recuentos de resultados configurables, actualidad y tamaño del contenido.
web_search_advanced_exa añade listas de dominios permitidos/bloqueados, filtros de rango de fechas, segmentación por categoría de contenido (artículos de investigación, noticias, tweets, personas, empresas, informes financieros), controles de actualidad mediante maxAgeHours, y múltiples modos de extracción de contenido, incluyendo fragmentos destacados, texto completo y resúmenes generados por LLM con salida opcional en esquema JSON.
company_research_exa proporciona resúmenes completos de empresas en una sola consulta, incluyendo noticias recientes, financiación y competidores. people_search_exa encuentra perfiles de LinkedIn y biografías profesionales por cargo, ubicación o área de experiencia.
get_code_context_exa busca en repositorios de GitHub, Stack Overflow y documentación oficial para mostrar ejemplos de código relevantes y patrones de uso de API para cualquier biblioteca o framework.
crawling_exa extrae contenido en markdown limpio de cualquier URL específica, gestionando páginas renderizadas con JavaScript, PDFs y diseños complejos — sin necesidad de configurar scraping.
deep_researcher_start / deep_researcher_check ejecutan un agente de investigación asíncrono de múltiples pasos que busca, lee y compila un informe detallado. deep_search_exa proporciona una alternativa de llamada única que devuelve una respuesta sintetizada con citas fundamentadas, y admite salida JSON estructurada mediante outputSchema.
Usa web_search_advanced_exa con category: "research paper" para encontrar artículos de arXiv y publicaciones revisadas por pares sobre un tema, luego crawling_exa para extraer el contenido completo de artículos específicos. Combina con deep_researcher_start para compilar una revisión bibliográfica estructurada.
Ejecuta company_research_exa para obtener una descripción general, noticias y el panorama competitivo de cualquier empresa en una sola llamada. Complementa con web_search_advanced_exa filtrado por dominio o rango de fechas para rastrear anuncios recientes de financiamiento o lanzamientos de productos.
Usa people_search_exa o web_search_advanced_exa con category: "people" para encontrar profesionales por rol, empresa, ubicación y conjunto de habilidades. Pasa una URL de perfil de LinkedIn conocida como consulta a web_search_advanced_exa para encontrar perfiles de candidatos semánticamente similares.
Usa get_code_context_exa dentro de un flujo de trabajo de codificación agéntico para recuperar ejemplos de implementación actualizados, patrones de API y documentación de GitHub y Stack Overflow sin salir del contexto del agente.
web_search_advanced_exa, deep_search_exa y elimina los límites de velocidad. Añádela como ?exaApiKey=YOUR_EXA_KEY a la URL del servidor MCP. Obténla en dashboard.exa.ai/api-keys.npx clawhub@latest install web-search-exaRequisitos
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