Tavily Web Search

• Necesitas un agente de IA para buscar hechos actuales, noticias recientes o conocimiento web general en tiempo real.
• Estás construyendo un flujo de trabajo de investigación que requiere resultados de búsqueda profundos y completos más allá de los 5 primeros resultados predeterminados.
• Quieres extraer contenido legible de una URL específica para su resumen o análisis.
• Necesitas limitar las búsquedas a temas de noticias con filtrado por antigüedad (por ejemplo, los últimos N días).

• Necesitas buscar en una base de conocimiento privada o interna — Tavily solo realiza búsquedas en la web pública.
• Necesitas búsqueda de imágenes, vídeos o tipos de archivo; Tavily solo devuelve contenido web en formato de texto.

Tavily Web Search está diseñado específicamente para agentes de IA, devolviendo fragmentos de texto limpios y relevantes en lugar de HTML sin procesar o páginas llenas de anuncios. Esto reduce la carga de posprocesamiento y mejora la calidad del contexto proporcionado a tu agente.

Usa el indicador --deep para activar la búsqueda avanzada en preguntas de investigación complejas o multifacéticas. Este modo es más lento, pero devuelve resultados más completos — ideal cuando la amplitud y la profundidad son importantes.

Cambia al modo de noticias con --topic news para obtener eventos actuales. Combínalo con --days <n> para restringir los resultados a los últimos N días, manteniendo el contexto de tu agente actualizado y relevante.

Más allá de la búsqueda, la habilidad incluye un script de extracción dedicado que obtiene contenido legible directamente desde una URL determinada — útil para resumir artículos o incorporar páginas específicas al contexto de un agente.

Controla cuántos resultados se devuelven con -n <count>, admitiendo entre 1 y 20 resultados por consulta. El valor predeterminado es 5, equilibrando velocidad y riqueza de contexto.

Un agente de IA que gestiona preguntas de usuarios puede llamar a esta habilidad para verificar o complementar su conocimiento con resultados web en tiempo real, garantizando que las respuestas reflejen información actual en lugar de los límites de los datos de entrenamiento.

Usa --topic news con --days 1 para que un agente obtenga los últimos titulares sobre cualquier tema, luego los resuma o distribuya — ideal para la automatización de informes diarios.

Para tareas de investigación en múltiples pasos, invoca la habilidad con --deep para obtener una cobertura web exhaustiva sobre un tema, proporcionando un contexto más enriquecido a los pasos posteriores de razonamiento o generación de informes.

Cuando un agente ya dispone de una URL — proveniente de un mensaje del usuario o de un resultado de búsqueda previo — el script de extracción recupera el contenido legible completo de esa página para su resumen, clasificación o preguntas y respuestas.