songsee

• Quieres una forma rápida y scriptable de generar imágenes de espectrogramas a partir de archivos MP3 o WAV sin escribir código.
• Necesitas visualizaciones de características de audio en múltiples paneles (mel, chroma, HPSS, tempograma, MFCC, etc.) para análisis musical, investigación o depuración.
• Quieres inspeccionar un segmento de tiempo específico de un archivo de audio largo proporcionando las opciones --start y --duration.
• Estás construyendo un pipeline que envía audio a través de stdin y espera un archivo de imagen como salida.

• Necesitas visualización de audio en tiempo real o interactiva — songsee es una herramienta CLI por lotes que genera archivos de imagen estáticos.
• Necesitas acceso programático a datos de características sin procesar (por ejemplo, arrays de numpy o JSON) en lugar de imágenes renderizadas.

Renderiza múltiples paneles de análisis acústico en una sola imagen de cuadrícula usando --viz con una lista separada por comas. Los paneles compatibles incluyen spectrogram, mel, chroma, hpss, selfsim, loudness, tempogram, mfcc y flux.

Enfócate en cualquier segmento de un archivo de audio usando las opciones --start y --duration. Esto es útil para inspeccionar momentos específicos en grabaciones largas sin necesidad de editar el archivo previamente.

Acepta archivos de audio directamente o a través de stdin (cat track.mp3 | songsee -), lo que facilita su integración en pipelines de shell. Los formatos WAV y MP3 se decodifican de forma nativa; otros formatos se gestionan mediante ffmpeg si está disponible.

Elige entre múltiples paletas de colores (classic, magma, inferno, viridis, gray) y controla las dimensiones de salida con --width / --height. El formato de salida puede ser jpg o png.

Ajusta con precisión el análisis con --window y --hop para la configuración de FFT, y --min-freq / --max-freq para limitar el rango de frecuencias mostrado.

Los productores pueden ejecutar songsee track.mp3 para generar instantáneamente un espectrograma de una mezcla, inspeccionando visualmente el balance de frecuencias, el recorte o el ruido antes de exportar.

Los investigadores pueden generar una visualización completa de 9 paneles que cubre mel, chroma, HPSS, tempograma, MFCC y más en un solo comando, proporcionando una huella acústica integral de una grabación.

Utilizando el soporte de stdin, songsee puede integrarse en pipelines de CI o procesamiento por lotes para generar automáticamente miniaturas de espectrogramas o imágenes de diagnóstico para conjuntos de datos de audio.

Los ingenieros de audio pueden usar --start y --duration para aislar y visualizar una sección específica de una pista — como el primer estribillo o un artefacto sospechoso — sin modificar el archivo fuente.