Descubre, compara e instala las mejores habilidades de agente de ClawHub y Skills.sh — de forma proactiva, no solo cuando se solicite.
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Skill Finder es una meta-habilidad que ayuda a los agentes de IA a descubrir y recomendar capacidades instalables de dos ecosistemas: ClawHub y Skills.sh. En lugar de esperar una solicitud explícita de "encontrar una habilidad", se activa cuando un usuario describe una brecha de capacidad, un flujo de trabajo repetitivo, o pregunta cómo hacer algo mejor. Busca en ambos registros, evalúa los candidatos según señales de calidad y presenta una recomendación clasificada con comandos de instalación — nunca de forma ciega, siempre con razonamiento.
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npx (necesarios tanto para la CLI de clawhub como para la de skills).Busca de forma predeterminada tanto en el registro curado de ClawHub (npx clawhub search) como en el ecosistema abierto de Skills.sh (npx skills find). Los resultados de ambas fuentes se comparan en paralelo para que siempre veas la opción más sólida entre ecosistemas, no solo la primera coincidencia encontrada.
Se activa ante señales como "¿cómo hago X?" o "¿se puede automatizar esto?" — no solo ante solicitudes explícitas de "buscar una skill". Esto cierra la brecha entre un usuario que describe una necesidad y el descubrimiento de que una skill instalable ya la resuelve.
Cada candidato es evaluado según la claridad de su descripción, el número de descargas, la antigüedad de la última actualización y la reputación del autor antes de ser recomendado. Los resultados se clasifican con un ganador claro y notas explícitas sobre las compensaciones — nunca una simple lista sin procesar.
Almacena tu modo de fuente preferido (both, clawhub o skills.sh), habilidades marcadas como favoritas, habilidades descartadas y preferencias indicadas en ~/skill-finder/memory.md. Las búsquedas futuras respetan esta configuración automáticamente.
Nunca realiza instalaciones automáticas. Cada recomendación requiere el consentimiento explícito del usuario, omite las opciones de instalación forzada, evita cambios silenciosos en el ámbito global y muestra las advertencias del escáner antes de continuar.
Traduce solicitudes vagas de los usuarios en términos de búsqueda precisos — por ejemplo, "ayuda con PDFs" se convierte en consultas específicas y separadas para editar, generar o analizar — reduciendo el ruido y mejorando la relevancia de los resultados.
Un usuario dice "Necesito extraer texto de archivos PDF." Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) detecta la brecha de capacidad, busca en ambos ecosistemas pdf parse y pdf extract, evalúa los mejores candidatos y presenta una recomendación clasificada con el comando de instalación exacto — sin que el usuario haya escrito nunca "buscar una skill."
Un usuario está frustrado con una herramienta lenta o sin mantenimiento que ya tiene instalada. Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) busca alternativas, filtra los resultados con pocas descargas o desactualizados, y recomienda un reemplazo mejor mantenido con una comparación de ventajas y desventajas lado a lado.
Un equipo quiere estandarizar el uso de Skills.sh para un espacio de trabajo en particular. El usuario configura el modo de fuente en skills.sh, y Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) guarda esa preferencia: todas las búsquedas futuras en ese espacio de trabajo consultarán únicamente el ecosistema de Skills.sh hasta que se cambie.
Un desarrollador que comienza un nuevo proyecto pregunta "¿qué debería instalar para pruebas en React?" Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh) traduce esa consulta en búsquedas específicas, compara los resultados de ClawHub y Skills.sh, y muestra las 1-3 mejores opciones con comandos de instalación y justificación.
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