Pdf

• Extracción de datos a escala — Necesitas extraer texto o datos tabulares de muchos Pdf y enviarlos a una canalización, hoja de cálculo o base de datos.
• Generación de documentos — Necesitas crear mediante programación informes Pdf formateados y de varias páginas utilizando datos dinámicos.
• Flujos de trabajo de gestión de documentos — Necesitas combinar varios Pdf en uno, dividir un documento grande en páginas individuales o rangos, o rotar/reordenar páginas.
• Automatización de formularios — Necesitas rellenar formularios Pdf mediante programación en lugar de manualmente, como se describe en la referencia forms.md de la skill.
• Procesamiento de documentos escaneados — Necesitas OCR en Pdf basados en imágenes usando pytesseract para recuperar texto legible por máquina.

• Visualización simple de un solo uso — Si solo necesitas leer un PDF visualmente, un visor de PDF estándar es más apropiado que esta skill.
• Edición compleja con preservación del diseño — Si necesitas una edición WYSIWYG enriquecida (marcado de revisiones, anotaciones con formato enriquecido), un editor de PDF de escritorio dedicado te servirá mejor.
• Entornos que no sean Python — Si tu stack es exclusivamente JavaScript/Node.js, las bibliotecas de Python de la skill no se aplicarán directamente (aunque el reference.md cubre alternativas en JS como pdf-lib).

Utiliza pdfplumber para extraer texto sin formato con preservación del diseño y tablas estructuradas de cualquier página. Las tablas pueden exportarse directamente a DataFrames de pandas y guardarse como archivos Excel para análisis posteriores.

Genera nuevos documentos Pdf desde cero utilizando la API de canvas de reportlab o el motor de documentos Platypus de nivel superior. Compatible con informes de varias páginas, encabezados, párrafos, espaciado y saltos de página.

Combina múltiples Pdf en uno, divide un documento en páginas individuales o rangos de páginas, y rota páginas en grados arbitrarios — todo mediante pypdf en Python o qpdf/pdftk en la línea de comandos.

Convierte PDFs escaneados basados en imágenes a imágenes con pdf2image y ejecuta OCR con pytesseract en cada página, recuperando texto legible por máquina de documentos que no contienen una capa de texto incrustada.

Superpone una página de marca de agua en cada página de un documento utilizando la API merge_page de pypdf. Cifra Pdf con contraseñas separadas para usuario y propietario, o descifra archivos protegidos con contraseña usando qpdf.

Admite el llenado programático de formularios mediante pypdf o la biblioteca JavaScript pdf-lib (detallado en el archivo forms.md de la habilidad). Adecuado para automatizar flujos de trabajo de envío que requieren completar formularios Pdf estándar.

Un agente extrae datos de una API o base de datos, los formatea utilizando reportlab y produce un informe Pdf de varias páginas con imagen de marca, sin que ningún humano tenga que tocar un procesador de textos.

Un agente itera sobre cientos de facturas en Pdf, utiliza pdfplumber para extraer tablas de líneas de detalle y escribe los resultados estructurados en una hoja de cálculo o base de datos para revisión contable o de cumplimiento normativo.

Un agente recibe Pdf escaneados (por ejemplo, formularios en papel o registros heredados), convierte cada página en una imagen, ejecuta OCR con pytesseract y almacena el texto extraído para búsqueda o procesamiento posterior.

Un agente lee las definiciones de los campos de formulario de una plantilla Pdf, los completa con datos provenientes de un CRM o una hoja de cálculo, y genera formularios Pdf completados y listos para firmar, siguiendo el flujo de trabajo descrito en forms.md.