Nano Banana Pro

• Quieres generar una nueva imagen a partir de una descripción de texto, con control sobre el estilo, la composición y la resolución.
• Necesitas editar una imagen existente — cambiar colores, eliminar elementos, ajustar el estilo o aplicar efectos — describiendo el cambio en lenguaje natural.
• Quieres un flujo de trabajo borrador rápido → iterar → final: genera un borrador económico en 1K, refina el prompt y luego produce el resultado final en 4K solo cuando el prompt esté definido.
• Tienes una GEMINI_API_KEY y trabajas en un entorno CLI/agente donde puedes pasar rutas con --input-image.

• Necesitas un modelo de imágenes que no sea de Google (p. ej. DALL·E, Stable Diffusion, Flux) — esta habilidad utiliza exclusivamente la API de imágenes de Gemini.
• No tienes una GEMINI_API_KEY válida con acceso a la generación de imágenes habilitado en tu cuenta.

Describe cualquier sujeto, estilo, composición, iluminación y paleta de colores en un prompt y la habilidad producirá una imagen PNG guardada en tu directorio de trabajo actual. Se incluyen plantillas de prompts para obtener resultados de alta calidad incluso a partir de entradas vagas.

Pasa una imagen existente mediante --input-image y describe solo lo que debe cambiar. Una plantilla de indicación de edición integrada ayuda a preservar todo lo demás — sujeto, pose, iluminación, fondo y texto existente — mientras aplica una única modificación precisa.

Elige 1K (~1024px) para iteración rápida, 2K (~2048px) para salida de calidad media, o 4K (~4096px) para resultados finales en alta resolución. La habilidad asigna automáticamente frases comunes del usuario como "alta resolución" o "ultra" al parámetro de API correcto.

El flujo de trabajo recomendado comienza con un borrador en 1K para obtener retroalimentación rápida, permite refinar el prompt a lo largo de múltiples iteraciones (manteniendo la misma --input-image para las ediciones), y solo actualiza a 4K una vez que el prompt está confirmado — ahorrando tiempo y cuota de API.

Los archivos de salida se nombran automáticamente con el patrón yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-nombre-descriptivo.png derivado del contexto del prompt, manteniendo tu directorio de trabajo organizado a lo largo de múltiples ejecuciones de generación.

Genera rápidamente conceptos visuales — personajes, entornos, maquetas de productos — describiéndolos en lenguaje natural. Itera sobre el estilo y la composición a 1K antes de exportar un resultado final en 4K para su presentación.

Toma una foto existente o un recurso de diseño y aplica cambios como "eliminar a la persona en el fondo", "cambiar a un estilo de pintura en acuarela" o "hacer el cielo más dramático" sin necesidad de abrir un editor gráfico.

Intégralo en un pipeline de agente de IA impulsado por CLI para generar imágenes bajo demanda como parte de una tarea más amplia — por ejemplo, produciendo recursos de ilustración para un documento o sitio web que se construye de forma programática.

Proporciona una imagen de origen e indica a la skill que la reinterprete en un estilo visual diferente — caricatura, pintura al óleo, cinematográfico — conservando intactos la composición y el sujeto originales.