Grant Proposal

• Tienes una idea de investigación validada (por ejemplo, de /idea-discovery) y necesitas presentarla como una solicitud de financiamiento antes de comenzar los experimentos.
• Estás apuntando a una agencia específica — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC o NWO — y necesitas una estructura de secciones, lenguaje y alineación con los criterios de evaluación específicos de cada agencia.
• Quieres que un panel de revisión de IA (GPT-5.4 actuando como evaluador de Grant Proposal) puntúe tu borrador e identifique fallas críticas antes de la presentación.
• Necesitas producir una matriz estructurada de Objetivos Específicos / Claims-Aims-Evidence y un plan de hitos año por año antes de redactar cualquier prosa.

• Ya has completado los experimentos y estás redactando los resultados — usa /paper-writing en su lugar; las Grant Proposal argumentan a favor de trabajo futuro, no de hallazgos completados.
• Aún no tienes una idea o dirección de investigación — ejecuta /idea-discovery primero para producir una idea validada antes de invocar esta habilidad.
• Necesitas un documento finalizado y listo para enviar con cifras reales de presupuesto y credenciales del PI completadas — esta habilidad deja deliberadamente los marcadores [AMOUNT] y [TODO] para información específica del PI que no puede ser fabricada.

Compatible con KAKENHI (Japón), NSF (EE. UU.), NSFC (China — incluyendo 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (UE), DFG (Alemania), SNSF (Suiza), ARC (Australia), NWO (Países Bajos), y un formato GENÉRICO para cualquier otra agencia. Cada plantilla de agencia aplica automáticamente el orden de secciones correcto, el idioma, las normas culturales y los criterios de evaluación correspondientes.

Encadena subhabilidades en una secuencia específica para Grant Proposal: /research-lit (revisión de literatura) → /novelty-check (verificación de brechas) → diseño de estructura narrativa con una matriz de Afirmaciones-Objetivos-Evidencia → redacción completa de secciones → /research-review (puntuación por panel de IA) → revisión. Cada fase concluye con un punto de control explícito del usuario antes de continuar.

Invoca a GPT-5.4 (mediante mcp__codex__codex) como miembro de un panel de revisión de Grant Proposal —no como revisor de artículos— para puntuar cada sección del 1 al 5 utilizando criterios específicos de la agencia, identificar fallas fatales y recomendar financiamiento, revisiones o rechazo. Por defecto, se realizan hasta dos ciclos de revisión y corrección, y los comentarios se guardan en grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Aplica la regla de que cada Objetivo Específico debe tener valor independiente (si un objetivo falla, los demás siguen produciendo resultados publicables) y estar conectado de manera lógica. Una matriz estructurada relaciona cada objetivo con su afirmación clave, evidencia preliminar, validación propuesta, nivel de riesgo y entregable concreto.

Guarda el progreso de cada fase en grant-proposal/GRANT_STATE.json después de cada fase. Si la sesión se interrumpe, la habilidad reanuda automáticamente desde la última fase completada dentro de las 24 horas, restaurando el enunciado de brecha, el recuento de objetivos, el ID de hilo de Codex y el contenido del borrador.

Genera un archivo completo grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md de forma predeterminada, o un proyecto LaTeX estructurado (main.tex + archivos por sección) cuando se establece output format: latex. Las figuras opcionales — diagrama general, paradigma experimental y diagrama de Gantt — pueden generarse mediante /paper-illustration o código SVG/matplotlib directo.

Un investigador con una idea validada de /idea-discovery ejecuta /grant-proposal "tema — KAKENHI Start-up". La habilidad redacta todas las secciones requeridas en japonés formal (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), genera un plan de hitos anuales e identifica contenido faltante de 社会的意義 (relevancia social) durante la revisión del panel de IA.

Un investigador principal en etapa inicial ejecuta /grant-proposal "dirección — NSF CAREER". La habilidad estructura la propuesta en torno al Mérito Intelectual y los Impactos Más Amplios, construye una estructura de tres objetivos con párrafos de datos preliminares, y garantiza que la sección de Impactos Más Amplios contenga actividades de divulgación concretas en lugar de un lenguaje genérico.

Un investigador apunta al subtipo 青年基金 ejecutando /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese". La habilidad redacta la 立项依据, la 创新性 (puntos de innovación numerados), el 可行性分析 y la 研究基础, posicionando el trabajo en la 国际前沿 y dejando marcadores de posición para la lista de publicaciones del investigador principal.

Un IP 3 años después del doctorado ejecuta /grant-proposal "idea — ERC Starting". La habilidad redacta una narrativa de alto riesgo/alta ganancia, produce una tabla de Paquetes de Trabajo con entregables e hitos, y genera una figura de diagrama de Gantt; a continuación, realiza dos rondas de revisión por panel de IA utilizando los criterios de naturaleza innovadora y metodología del ERC.