Customer Research

• Tienes una colección de transcripciones de entrevistas con clientes o llamadas de ventas y necesitas extraer temas recurrentes, objeciones y el lenguaje exacto para copy o posicionamiento.
• Estás construyendo o actualizando buyer personas y necesitas que estén basadas en datos reales en lugar de suposiciones.
• Quieres entender por qué los clientes abandonan, convierten o eligen a la competencia analizando tickets de soporte, comentarios de NPS o notas de win/loss.
• No tienes investigación previa y necesitas recopilar VOC de comunidades online — hilos de Reddit, reseñas en G2, valoraciones en tiendas de aplicaciones o foros especializados — para entender cómo habla tu ICP sobre el espacio del problema.

• Ya tienes insights de investigación terminados y necesitas ayuda para escribir copy de conversión a partir de ellos — usa el skill copywriting en su lugar.
• Quieres actuar sobre los hallazgos de VOC para mejorar una landing page específica — usa el skill page-cro en su lugar.

Admite dos flujos de trabajo diferenciados: analizar recursos que ya tienes (transcripciones, encuestas, tickets, reseñas) y recopilar investigación de forma activa desde fuentes en línea. La mayoría de los proyectos combinan ambos — Customer Research determina qué modo aplica y se adapta en consecuencia.

Cada recurso de investigación se procesa a través de un enfoque de extracción consistente: Jobs to Be Done (funcionales, emocionales, sociales), puntos de dolor, eventos desencadenantes, resultados deseados, vocabulario del cliente y alternativas consideradas. Las citas textuales exactas se preservan — no se parafrasean.

Guía la búsqueda de información en las comunidades en línea adecuadas según el tipo de ICP: compradores de SaaS B2B, fundadores de pymes, desarrolladores, consumidores B2C o empresas. Incluye consejos de extracción por plataforma para Reddit, G2, Hacker News, reseñas de tiendas de aplicaciones, LinkedIn y más.

Cada perspectiva está etiquetada con un nivel de confianza Alto, Medio o Bajo según la cantidad de fuentes independientes que la respaldan, si fue mencionada de forma espontánea y si es consistente entre los distintos segmentos. Evita darle demasiado peso a anécdotas aisladas.

Las personas se construyen únicamente cuando existe una cantidad suficiente de datos (mínimo 5–10 por segmento). Cada persona incluye eventos desencadenantes, principales puntos de dolor, resultados deseados, objeciones, vocabulario y canales para llegar a ellas — con barreras explícitas contra detalles inventados o promediados.

Los resultados pueden tomar la forma de un informe de síntesis de investigación, un banco de citas VOC, documentos de personas, un mapa de Jobs-to-be-Done, un resumen de inteligencia competitiva o un análisis de brechas de investigación, según lo que el usuario realmente necesite.

Sube entre 10 y 20 transcripciones de entrevistas con clientes y el skill las agrupa por segmento, extrae los problemas recurrentes y los eventos desencadenantes, destaca las citas textuales más representativas y genera documentos de personas estructurados listos para orientar decisiones de mensajería o de producto.

Antes de redactar una página de inicio o una secuencia de correos electrónicos, utiliza esta habilidad de Customer Research para extraer de reseñas en G2, hilos de Reddit y tickets de soporte el lenguaje exacto que los clientes usan para describir su problema. El resultado es un banco de citas organizado, segmentado por temática, del que los redactores pueden extraer directamente.

Introduce los comentarios de NPS de clientes que se han dado de baja, las respuestas a encuestas de cancelación y el historial de tickets de soporte. La skill de Customer Research segmenta el churn por causa (precio, adecuación, funcionalidades, momento), identifica los patrones de mayor relevancia y señala qué cambios en la comunicación o en el producto podrían abordar cada uno de ellos.

Al entrar en un nuevo mercado o renovar el posicionamiento, utiliza la skill Customer Research para extraer reseñas de competidores en G2 y Capterra — especialmente las valoraciones de 3 y 4 estrellas — con el fin de identificar factores de cambio, necesidades no satisfechas y el lenguaje que usan los clientes de la competencia, al que puedes responder directamente.