bear-notes

• Quieres que un agente de IA cree o actualice notas de Bear automáticamente (por ejemplo, para guardar investigaciones, notas de reuniones o listas de tareas).
• Necesitas leer el contenido de las notas de Bear en el contexto de un agente mediante comandos habilitados con callback.
• Quieres buscar o explorar notas por etiqueta mediante programación como parte de una automatización más amplia.
• Estás construyendo un flujo de trabajo nativo de macOS que integra Bear como base de conocimiento personal.

• No estás en macOS — esta habilidad requiere la aplicación Bear y solo funciona en Darwin.
• Usas una aplicación de toma de notas diferente (Notion, Obsidian, Apple Notes, etc.) — esta habilidad es específica de Bear.
• Necesitas que Bear esté cerrado durante la ejecución — Bear debe estar en funcionamiento para que cualquier comando tenga éxito.

Envía contenido directamente a grizzly create para crear al instante una nueva nota en bear-notes con un título especificado y una o más etiquetas. Funciona sin token, lo que lo convierte en el punto de entrada más sencillo.

Usa grizzly open-note --id con --enable-callback --json para recuperar el contenido completo de una nota como JSON estructurado, listo para su procesamiento posterior por un agente.

Agrega contenido a cualquier nota usando grizzly add-text en modo de adición. Requiere un token de la API de Bear, que se lee desde una ruta de archivo local.

Lista todas las etiquetas de tu biblioteca de bear-notes o abre notas filtradas por una etiqueta específica usando grizzly tags y grizzly open-tag. Ambos comandos admiten salida en formato JSON mediante callbacks.

Grizzly admite configuración en capas mediante flags de CLI, variables de entorno (GRIZZLY_TOKEN_FILE, GRIZZLY_CALLBACK_URL, GRIZZLY_TIMEOUT) y archivos de configuración TOML, lo que facilita la adaptación a diferentes entornos.

Las opciones --dry-run y --print-url te permiten previsualizar la x-callback-url subyacente antes de ejecutarla, lo cual resulta útil para depurar o auditar las acciones del agente.

Después de que un agente completa una tarea de investigación web, envía el resumen directamente a grizzly create con una etiqueta relevante como research o inbox, manteniendo tu biblioteca de Bear actualizada automáticamente.

Programa un agente para crear una nota de Bear con fecha cada mañana con elementos de agenda o indicaciones, usando grizzly create con una etiqueta daily o journal.

A medida que un agente recopila información a lo largo de múltiples pasos, usa grizzly add-text en modo de adición para acumular los hallazgos en una sola nota de bear-notes sin sobrescribir el contenido existente.

Un agente puede usar grizzly open-tag para recuperar todas las notas bajo una etiqueta específica y mostrar el contexto relevante, consultando efectivamente bear-notes como una base de conocimiento personal.