Gib AgentCellar ein Forschungsbriefing. Der KI-Agent fuer wissenschaftliche Forschung sammelt Quellen, vergleicht Evidenz, ueberwacht Updates und verwandelt Deep Research in entscheidungsreife Reports.
Build a cited research brief from trusted sources.
Quellen
Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.
Research-Teams
Gründer bei Marktvalidierung
Product-Marketing-Teams
Analysten und Operatoren
01
Richte den Research-Agent auf Papers, technische Dokumente, Datensaetze, Produktseiten und vertrauenswuerdige Publikationen. Er sammelt Quellen, extrahiert Relevantes, haelt Zitate fest und ordnet alles der Forschungsfrage zu.
02
AgentCellar uebernimmt den langsamsten Teil der Recherche: Aussagen ueber Quellen hinweg pruefen, starke Evidenz von schwachen Signalen trennen und Widersprueche markieren. Das passt fuer wissenschaftliche Forschung, Benchmark-Notizen, Wettbewerbsclaims, Datensatzpruefungen und Entscheidungen mit Vertrauensgrad.
03
Aus Rohlinks werden zitierte Briefings, Marktuebersichten, Vergleichstabellen, wissenschaftliche Zusammenfassungen und naechste Schritte. Report, Evidenztabelle und Monitoring bleiben im selben Workspace, sodass Agentenmodus und Deep Research zu einem praktischen Workflow werden.
Starte mit forschungsnahen Skills und lass AgentCellar Browserarbeit, Quellenerfassung, Evidenzpruefung, Speicher und geplante Routinen in einem persistenten Research-Workspace kombinieren.
Sammle Quellenperspektiven, Suchnachfrage, Wettbewerbsseiten und Themencluster und verwandle sie in einen Forschungsplan mit Zitaten.
Research-Skill oeffnen ->Pruefe Live-Seiten, technische Aussagen, Content-Struktur und Evidenzluecken, wenn dein Research-Agent oeffentliche Quellen bewerten soll.
Quellenaudit oeffnen ->Lass ein weiteres Modell die Evidenzqualitaet pruefen, Abwaegungen bewerten und eine zweite Meinung zu Forschung oder Marktanalyse liefern.
Oracle oeffnen ->Durchsuche fruehere Research-Sitzungen, damit der Agent Entscheidungen, Quellenlisten, Zitate und Projektkontext wiederverwenden kann.
Session-Logs oeffnen ->Halte lange Crawls, Monitore, Exporte und Research-Routinen am Leben, waehrend dein AgentCellar-Agent den Fortschritt beobachtet.
tmux-Steuerung oeffnen ->Der Agentenmodus passt, wenn KI ueber Tools hinweg handeln muss. Deep Research passt, wenn Quellentiefe, Zitate und sorgfaeltiger Evidenzvergleich zaehlen. AgentCellar verbindet beides in einem persistenten Workspace.
Arbeitet ueber Browser, Dokumente, Tabellen, Slack, Notion und verbundene Tools hinweg.
Fuehrt wiederkehrende Aufgaben aus, etwa Quellen beobachten, Tabellen aktualisieren oder woechentliche Briefings senden.
Verwandelt Erkenntnisse in Aktionen, Zusammenfassungen, Dokumente, Tabellenzeilen und Folgeaufgaben.
Nimmt sich mehr Zeit fuer Quellensammlung, Zitate und Faktenpruefung.
Vergleicht Evidenz, bevor Schlussfolgerungen, Risiken oder Empfehlungen formuliert werden.
Erstellt auditierbare Outputs fuer Forschung, Market Intelligence und Fuehrungsentscheidungen.
Starte bei neuen Fragen mit Deep Research. Nutze danach den Agentenmodus, um Quellen zu beobachten, Evidenztabellen zu aktualisieren und den naechsten Report zu liefern, ohne den Prozess neu aufzubauen.
Beispiele von X-Nutzern: Web-Scraping, Themenmonitoring, strukturierte Recherche, Quellenorganisation und Report-Erstellung mit Agenten.
Aus einer Idee ein Projekt gemacht, das 4 Millionen Beiträge von 100 Top-X-Konten sammelt.
Überwacht Hacker News und sendet personalisierte Artikelempfehlungen basierend auf Ihren Interessen.
Reddit-Crawler eingerichtet, der relevante Beiträge sammelt und per Telegram liefert.
Blutwert-Laborergebnisse automatisch in einer strukturierten Notion-Datenbank organisiert.
Angebote geschärft, Märkte recherchiert, Dienste verdrahtet — 341 Agenten-Sitzungen in nur einer Woche.
Idealista-API-CLI-Skill für automatisierte Immobiliensuchen und Bewertungen gebaut.
Notiert App-Verbesserungen, erstellt Listen, schreibt Berichte und startet Codex-Agenten.
Stumbleupon-ähnliche Artikel-Kurator-App vom Handy aus gebaut, während ein Baby in den Schlaf gebracht wurde.
Aus einer Idee ein Projekt gemacht, das 4 Millionen Beiträge von 100 Top-X-Konten sammelt.
Überwacht Hacker News und sendet personalisierte Artikelempfehlungen basierend auf Ihren Interessen.
Reddit-Crawler eingerichtet, der relevante Beiträge sammelt und per Telegram liefert.
Blutwert-Laborergebnisse automatisch in einer strukturierten Notion-Datenbank organisiert.
Angebote geschärft, Märkte recherchiert, Dienste verdrahtet — 341 Agenten-Sitzungen in nur einer Woche.
Idealista-API-CLI-Skill für automatisierte Immobiliensuchen und Bewertungen gebaut.
Notiert App-Verbesserungen, erstellt Listen, schreibt Berichte und startet Codex-Agenten.
Stumbleupon-ähnliche Artikel-Kurator-App vom Handy aus gebaut, während ein Baby in den Schlaf gebracht wurde.
Beginne mit Entscheidung, Forschungsfrage, vertrauenswuerdigen Quellen, Zitierregeln und gewuenschtem Ausgabeformat.
Lass den Research-Agent browsen, extrahieren, vergleichen, zitieren und Findings in Dokumenten, Tabellen oder Notizen organisieren.
Plane Folgechecks, damit neue Papers, Wettbewerbsveraenderungen, Datensatzupdates oder Marktsignale schnell auffallen.
Empfohlener Plan
Nutze AgentCellar als gehosteten Workspace fuer Quellensammlung, wissenschaftliche Forschung, Deep-Research-Reports und wiederkehrendes Evidenzmonitoring.
Gebaut fuer immer aktive Research-Agenten, nicht fuer einmalige Suchsitzungen.