01
PRs wie AI Coding Agents überprüfen
Diffs prüfen, riskante Änderungen erkennen, Review-Hinweise hinterlassen und zusammenfassen, was vor der Freigabe menschliche Aufmerksamkeit braucht.
Starten Sie einen AgentCellar-Workspace für agentic coding Workflows, Claude Code coding agents, PR-Reviews, Tests, Debugging und Repo-Wartung, die weiterlaufen, während Sie weg sind.
Agent-Workspace auswählen
Step 1
Lite
2 CPU
Pro
4 CPU
Max
8 CPU
Wählen Sie die Rechenleistung, die Ihre Coding-Workflows brauchen. Pro passt für die meisten Repo-Automationen am besten.
Gründer, die Produkt ausliefern
Solo-Entwickler
Engineering-Teams
Claude Code Power-User
01
Diffs prüfen, riskante Änderungen erkennen, Review-Hinweise hinterlassen und zusammenfassen, was vor der Freigabe menschliche Aufmerksamkeit braucht.
02
Nicht abgedeckte Module finden, gezielte Tests schreiben, die Suite ausführen und einen PR mit kleinen, gut prüfbaren Änderungen öffnen.
03
Logs lesen, Probleme reproduzieren, Konfigurationen aktualisieren und die Lösung verständlich erklären, ohne Ihren Fokus zu unterbrechen.
Starten Sie mit coding-orientierten Skills und lassen Sie AgentCellar Repo-Kontext, Terminal-Tools, GitHub-Workflows, Claude Code coding agents und geplante Routinen in einem persistenten Agent-Workspace kombinieren.
Delegieren Sie Implementierungsarbeit an Codex, Claude Code oder andere coding agents über einen verwalteten Hintergrund-Workflow.
Coding Agent öffnen →Verwandeln Sie GitHub-Issues in Pläne, Codeänderungen, Pull Requests und Review-Follow-ups mit paralleler Agent-Arbeit.
GitHub Issues Agent öffnen →Bitten Sie ein anderes Modell, Repo-Kontext zu prüfen, Abwägungen zu bewerten und eine zweite Meinung für Codeentscheidungen zu liefern.
Oracle öffnen →Durchsuchen Sie frühere Coding-Sessions, damit Ihr Agent Entscheidungen, Fixes und projektspezifischen Kontext wiederverwenden kann.
Session Logs öffnen →Halten Sie lang laufende Tests, Builds und Coding-Prozesse am Leben, während Ihr AgentCellar-Agent den Fortschritt überwacht.
tmux Control öffnen →Einige X-Posts von Nutzern, die mit agentic coding tools, Remote-Dev-Assistenten und ständig aktiven coding agents bauen.
Coding-Agent-Management über Nacht delegiert — besseres Kontextbewusstsein als Agenten einzeln laufen zu lassen.
Agent hat ein fehlgeschlagenes Deployment debuggt, Logs überprüft, Configs repariert und neu deployed — alles per Sprache.
Komplette Website per Telegram neu aufgebaut: Notion-zu-Astro-Migration mit 18 Beiträgen — alles per Chat.
Linear-Issues aufgeräumt, E-Mails geschrieben, PRs eröffnet und Anmeldungen akquiriert — alles aus einem Chat.
Verwaltet Kalender, trägt zu Obsidian-Notizen bei, committet auf GitHub und sendet Erinnerungen.
Notiert App-Verbesserungen, erstellt Listen, schreibt Berichte und startet Codex-Agenten.
Aus einer Idee ein Projekt gemacht, das 4 Millionen Beiträge von 100 Top-X-Konten sammelt.
OpenClaw-Instanz konfiguriert und mit einer Telegram-Gruppe für mobile Entwicklungshilfe verbunden.
Komplette UI vollständig per WhatsApp-Nachrichten gebaut — sendet Screenshots zur Überprüfung zurück.
GA4-Analytics-Skill in ~20 Minuten gebaut und auf ClawHub veröffentlicht.
Coding-Agent-Management über Nacht delegiert — besseres Kontextbewusstsein als Agenten einzeln laufen zu lassen.
Agent hat ein fehlgeschlagenes Deployment debuggt, Logs überprüft, Configs repariert und neu deployed — alles per Sprache.
Komplette Website per Telegram neu aufgebaut: Notion-zu-Astro-Migration mit 18 Beiträgen — alles per Chat.
Linear-Issues aufgeräumt, E-Mails geschrieben, PRs eröffnet und Anmeldungen akquiriert — alles aus einem Chat.
Verwaltet Kalender, trägt zu Obsidian-Notizen bei, committet auf GitHub und sendet Erinnerungen.
Notiert App-Verbesserungen, erstellt Listen, schreibt Berichte und startet Codex-Agenten.
Aus einer Idee ein Projekt gemacht, das 4 Millionen Beiträge von 100 Top-X-Konten sammelt.
OpenClaw-Instanz konfiguriert und mit einer Telegram-Gruppe für mobile Entwicklungshilfe verbunden.
Komplette UI vollständig per WhatsApp-Nachrichten gebaut — sendet Screenshots zur Überprüfung zurück.
GA4-Analytics-Skill in ~20 Minuten gebaut und auf ClawHub veröffentlicht.
Wählen Sie die Rechenleistung, die Ihre Coding-Workflows brauchen. Pro passt für die meisten Repo-Automationen am besten.
Verbinden Sie GitHub, Linear, Slack, Browser-Sessions, MCP-Tools und die Coding-Runtimes, von denen Ihr Workflow abhängt.
Nutzen Sie Chat oder geplante Routinen für coding agents, Reviews, Tests, Fixes, Release Notes und Backlog-Aufräumen.
Empfohlener Plan
Nutzen Sie AgentCellar als persistenten Workspace für Repos, Terminals, agentic coding tools und geplante Routinen, von denen Ihre coding agents abhängen.
Gebaut für ständig aktive AI-Agent-Workflows, nicht nur für eine Runtime.