Web Search by Exa

• Semantische Websuche — Sie müssen Seiten nach Bedeutung finden, nicht nach exakten Schlüsselwörtern (z. B. „Blogbeiträge über die Verwendung von Vektordatenbanken für Empfehlungen").
• Gezielte Recherche — Sie benötigen Forschungspapiere, Nachrichten, Tweets, Unternehmensinformationen oder Berufsprofile mit Filterung auf Kategorieebene.
• Inhaltsextraktion — Sie haben eine bestimmte URL und möchten daraus saubere, strukturierte Inhalte extrahieren, einschließlich JavaScript-gerenderter Seiten oder PDFs.
• Tiefgehende Rechercheberichte — Sie benötigen einen mehrstufigen Recherche-Agenten, der ein Thema erkundet, Erkenntnisse zusammenfasst und einen detaillierten Bericht mit fundierten Quellenangaben liefert.
• Agentische Pipelines — Sie entwickeln einen mehrstufigen Agenten-Workflow, der frischen, token-effizienten Webkontext erfordert.

• Lokale Dateioperationen — Diese Funktion ist nur webbasiert; sie kann keine Dateien auf Ihrem lokalen Rechner lesen oder verarbeiten.
• Nicht-webbasierte Aufgaben — Jede Aufgabe, die kein Abrufen von Inhalten aus dem Internet beinhaltet, liegt außerhalb des Anwendungsbereichs dieser Funktion.
• Offline- oder Air-Gap-Umgebungen — Alle Tools erfordern ausgehenden HTTPS-Zugriff auf mcp.exa.ai.

Exas web_search_exa findet Seiten nach Bedeutung, nicht durch Keyword-Matching. Beschreiben Sie in natürlicher Sprache die Seite, die Sie suchen, und Exa liefert die semantisch relevantesten Ergebnisse – mit konfigurierbarer Ergebnisanzahl, Aktualität und Inhaltsgröße.

web_search_advanced_exa fügt Domain-Zulassungs-/Sperrlisten, Datumsbereichsfilter, inhaltliche Kategorieauswahl (Forschungsarbeiten, Nachrichten, Tweets, Personen, Unternehmen, Finanzberichte), Aktualitätssteuerung über maxAgeHours sowie mehrere Inhaltsextraktionsmodi hinzu, darunter Hervorhebungen, Volltext und KI-generierte Zusammenfassungen mit optionaler JSON-Schema-Ausgabe.

company_research_exa liefert umfassende Unternehmensübersichten in einem einzigen Aufruf, einschließlich aktueller Nachrichten, Finanzierungsrunden und Wettbewerber. people_search_exa findet LinkedIn-Profile und professionelle Biografien nach Rolle, Standort oder Fachgebiet.

get_code_context_exa durchsucht GitHub-Repositories, Stack Overflow und offizielle Dokumentationen, um relevante Code-Beispiele und API-Verwendungsmuster für jede Bibliothek oder jedes Framework bereitzustellen.

crawling_exa extrahiert sauberen Markdown-Inhalt aus jeder beliebigen URL und verarbeitet dabei JavaScript-gerenderte Seiten, PDFs und komplexe Layouts – ohne Scraping-Konfiguration erforderlich.

deep_researcher_start / deep_researcher_check führen einen asynchronen, mehrstufigen Recherche-Agenten aus, der sucht, liest und einen detaillierten Bericht zusammenstellt. deep_search_exa bietet eine Single-Call-Alternative, die eine synthetisierte Antwort mit fundierten Quellenangaben zurückgibt, und unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe über outputSchema.

Verwende web_search_advanced_exa mit category: "research paper", um arXiv-Paper und begutachtete Artikel zu einem Thema zu finden, und dann crawling_exa, um vollständige Inhalte aus bestimmten Papers zu extrahieren. Kombiniere dies mit deep_researcher_start, um eine strukturierte Literaturübersicht zu erstellen.

Führe company_research_exa aus, um in einem einzigen Aufruf eine Übersicht, aktuelle Nachrichten und die Wettbewerberlandschaft für ein beliebiges Unternehmen zu erhalten. Nutze anschließend web_search_advanced_exa, gefiltert nach Domain oder Zeitraum, um aktuelle Finanzierungsankündigungen oder Produkteinführungen zu verfolgen.

Verwende people_search_exa oder web_search_advanced_exa mit category: "people", um Fachleute nach Rolle, Unternehmen, Standort und Qualifikationen zu finden. Übergib eine bekannte LinkedIn-Profil-URL als Abfrage an web_search_advanced_exa, um semantisch ähnliche Kandidatenprofile zu ermitteln.

Verwende get_code_context_exa in einem agentischen Coding-Workflow, um aktuelle Implementierungsbeispiele, API-Muster und Dokumentation von GitHub und Stack Overflow abzurufen, ohne den Agenten-Kontext zu verlassen.