Strukturierte Manuskript-/Gutachtenbewertung mit checklistenbasierter Auswertung. Verwenden Sie dies beim Verfassen formaler Peer Review mit spezifischen Kriterien zur Methodenbewertung, Stati…
npx clawhub@latest install peer-reviewPeer Review ist eine strukturierte Fähigkeit zur Durchführung rigoroser Bewertungen wissenschaftlicher Manuskripte und Förderanträge. Sie führt Benutzer durch einen systematischen, checklistenbasierten Workflow, der Methodenbewertung, statistische Validität, Reproduzierbarkeit, ethische Überlegungen und die Einhaltung disziplinspezifischer Berichtsstandards (CONSORT, STROBE, PRISMA und andere) abdeckt. Installieren Sie es, wenn Sie formelle, gut strukturierte Peer Review-Berichte mit konstruktivem, priorisiertem Feedback erstellen müssen.
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scientific-critical-thinking-Skill.scholar-evaluation-Skill.Führt den Gutachter durch einen sequenziellen Prozess: Erstbewertung, abschnittsweise Analyse, methodische und statistische Strenge, Reproduzierbarkeit und Transparenz, Abbildungsintegrität, ethische Überlegungen und Schreibqualität. Jede Stufe enthält explizite Kriterien und zu prüfende Warnsignale.
Umfasst die Bewertung statistischer Annahmen, die Berichterstattung von Effektgrößen, die Korrektur für multiples Testen, Poweranalyse, experimentelle Kontrollen, Verblindung, Randomisierung und computergestützte Reproduzierbarkeit. Identifiziert häufige Fallstricke wie zirkuläre Analysen, selektive Berichterstattung und unangemessene Testauswahl.
Enthält integrierte Anleitungen zur Überprüfung der Einhaltung wichtiger disziplinspezifischer Berichtsrichtlinien, darunter CONSORT, PRISMA, STROBE, ARRIVE, MIAME und MINSEQE. Referenzmaterialien (references/reporting_standards.md) sind im Skill enthalten.
Erstellt hierarchisch gegliederte Berichte mit einer Zusammenfassungsaussage, nummerierten Hauptkommentaren, nummerierten Nebenkommentaren, optionalen zeilenweisen Anmerkungen und Fragen an die Autoren. Stellt sicher, dass das Feedback spezifisch, umsetzbar und angemessen priorisiert ist.
Unterstützt die Überprüfung wissenschaftlicher Foliensätze mit einem obligatorischen bildbasierten Inspektionsworkflow. Bewertet visuelles Design, Textlesbarkeit, Layout-Integrität (Überlauf, Überlappungen, Schriftgrößen), wissenschaftlichen Inhalt, Zitationsabdeckung und das Verhältnis von Folien zu Vortragsdauer, wobei Probleme nach Foliennummer gemeldet werden.
Prüft auf dokumentierte IRB- oder IACUC-Genehmigungen, informierte Einwilligung, Offenlegung von Interessenkonflikten, Datenverfügbarkeit, Angemessenheit der Autorenschaft sowie auf Bedenken hinsichtlich Datenfälschung, Verfälschung oder Doppelpublikation.
Ein Forscher, der mit der Begutachtung einer klinischen Studieneinsendung beauftragt wurde, nutzt die Fähigkeit, um das Abstract, die Methoden, die statistischen Analysen und die CONSORT-Konformität systematisch zu bewerten und anschließend einen strukturierten Bericht mit nummerierten Haupt- und Nebenkommentaren zu erstellen, der zur Einreichung beim Journal bereit ist.
Ein Mitglied eines Gutachtergremiums arbeitet sich durch einen Forschungsantrag und bewertet die Strenge des vorgeschlagenen Versuchsdesigns, die Begründung der Stichprobengrößen sowie die Angemessenheit der Reproduzierbarkeitspläne. Dabei erstellt es priorisiertes schriftliches Feedback für den Antragsteller.
Ein Konferenzorganisator überprüft eingereichte Foliensätze, indem er sie in Bilder umwandelt und jede Folie auf Textüberlauf, Schriftgröße, Kontrast, Vollständigkeit der Quellenangaben und narrative Struktur untersucht. Anschließend liefert er foliengenaues Feedback, bei dem kritische und kleinere Probleme kategorisiert werden.
Ein Autor, der eine überarbeitete Einreichung vorbereitet, nutzt die Fähigkeit zur Selbstbewertung seines aktualisierten Manuskripts anhand einer Checkliste, die statistische Berichterstattung, Reproduzierbarkeit, Abbildungsintegrität und die Einhaltung von Berichtsrichtlinien abdeckt, bevor er es erneut einreicht.
pdf_to_images.py-Skript (im Verzeichnis skills/scientific-slides/scripts/ enthalten) zur Konvertierung von Foliensätzen in Bilder.npx clawhub@latest install peer-reviewAnmelden, um eine Bewertung zu schreiben
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