Extrahieren Sie Transkripte und Untertitel aus jeder YouTube-Video-URL mit yt-dlp – keine Audioverarbeitung oder KI-Modelle erforderlich.
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OpenClaw YouTube Transcript ruft Untertitel und Bildunterschriften direkt von YouTube-Videos ab und verwendet dazu yt-dlp, um gesprochene Inhalte in einfachen Text umzuwandeln – ohne Audioverarbeitung oder lokale ML-Modelle. Gib einfach eine YouTube-URL an und erhalte ein vollständiges Transkript – mit Unterstützung sowohl für manuelle Untertitel als auch für YouTubes automatisch generierte Untertitel. Speziell für OpenClaw-Agenten entwickelt, lässt es sich nahtlos in Workflows integrieren, die Videoinhalte zusammenfassen, analysieren oder zitieren müssen.
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en, es, fr), sofern Untertitel verfügbar sind.Transkripte werden direkt aus den Untertitel-/Caption-Spuren von YouTube über yt-dlp abgerufen, das bedeutet: keine Spracherkennungsmodelle, keine Audio-Downloads und keine GPU erforderlich.
Funktioniert sowohl mit vom Ersteller hochgeladenen Untertiteln als auch mit YouTubes automatisch generierten Untertiteln und maximiert so die Bandbreite der Videos, die transkribiert werden können.
Verwenden Sie das Flag --language, um einen Untertitelsprachcode anzugeben (z. B. en, es, fr). Wenn nichts angegeben wird, wird standardmäßig Englisch verwendet.
Transkripte können zur sofortigen Verwendung auf stdout ausgegeben oder mit --output transcript.txt zur weiteren Verarbeitung in einer Datei gespeichert werden.
Transkribiere zunächst ein YouTube-Video mit OpenClaw YouTube Transcript und übergib den Text anschließend an ein LLM, um eine prägnante Zusammenfassung zu erstellen – ohne das gesamte Video ansehen zu müssen.
Extrahieren Sie den vollständigen gesprochenen Inhalt einer Vorlesung, eines Interviews oder eines Tutorials, um nach bestimmten Aussagen zu suchen oder genaue Zitate herauszuziehen.
Archiviere Untertitel aus einem Video in einer lokalen .txt-Datei zur Referenz, Übersetzung oder Offline-Analyse mithilfe des --output-Flags.
yt-dlp CLI (erforderlich) — Muss vor der ersten Verwendung installiert werden. Installation über brew install yt-dlp (macOS) oder apt install yt-dlp (Linux).python3 (erforderlich) — Wird zum Ausführen des Transkriptionsskripts verwendet.npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptVoraussetzungen
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