Erstelle, untersuche, verarbeite und optimiere Images mit intelligenter Formatauswahl, Größenänderung, Komprimierung, Farbprofilen, Metadaten und plattformspezifischen Exportregeln.
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Die Image Skill gibt KI-Agenten ein umfassendes, klar strukturiertes Framework für die Arbeit mit Bilddateien und visuellen Assets. Es deckt die gesamte Pipeline ab – von der Inspektion roher Quelldateien bis zum Export lieferbereiter Ausgaben – mit integrierter Orientierung für Formatauswahl, Reihenfolge beim Skalieren, Komprimierungsbudgets, Metadatenverarbeitung und zielspezifische Validierung. Ob es sich bei dem Asset um ein Produktfoto, ein Logo, einen Screenshot, eine Social Card oder eine Druckdatei handelt – dieser Skill hilft Agenten, bei jedem Schritt die richtigen Entscheidungen zu treffen, anstatt auf Einheitseinstellungen zurückzugreifen.
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image-generation.svg.photography.Der Skill leitet Entscheidungen anhand des Ausgabekontexts weiter – Web, Social Media, E-Commerce, Print, Branding, Screenshots oder Barrierefreiheit – anstatt generische Standardwerte anzuwenden. Spezialisierte Unterdateien (web.md, social.md, ecommerce.md usw.) werden nur geladen, wenn der genaue Kontext bekannt ist, wodurch häufige Format- und Zuschnittefehler vermieden werden.
Fotos, Screenshots, Logos, Diagramme und Social Cards haben jeweils unterschiedliche Formatanforderungen. Der Skill ordnet Asset-Typen explizit bestimmten Ausgangsformaten zu (AVIF/WebP für Web-Fotos, PNG für UI-Aufnahmen, SVG für Logos) und kennzeichnet Sonderfälle wie Transparenz, animierte Ausgabe und aggressive Plattform-Rekomprimierung.
Der Skill erzwingt die richtige Reihenfolge der Operationen: zuerst das Seitenverhältnis festlegen, dann zuschneiden, anschließend die Größe ändern und abschließend komprimieren. Er schützt vor häufigen Fehlern wie standardmäßigem Hochskalieren, übermäßigen 3x-Retina-Exporten sowie Zuschnitten, die Gesichter, Produkte oder wichtige UI-Elemente abschneiden.
EXIF-Ausrichtung, GPS-Daten, Copyright-Felder und ICC-Farbprofile werden als echte Lieferanforderungen behandelt, nicht als nachträgliche Überlegungen. Die Fähigkeit von Image bietet klare Anweisungen, wann Metadaten entfernt bzw. erhalten werden sollen – abhängig vom Verwendungszweck (öffentliches Web, redaktionelle Nutzung oder Archivierung).
Die integrierten Standard-Webauslieferungswerte geben Agenten eine konkrete Orientierungshilfe: Hero-Images unter 200 KB, Inhaltsbilder unter 100 KB, Vorschaubilder unter 30 KB und Raster-Icons unter 5 KB. Dies sind Ausgangspunkte, die Effizienz und visuelle Qualität sowie den Spielraum für die Neukomprimierung durch Plattformen in Einklang bringen.
Die Fertigkeit stellt sicher, dass stets mit Originalen oder sauberen Masters gearbeitet wird, zielspezifische Exporte getrennt gehalten werden und repräsentative Dateien stichprobenartig geprüft werden, bevor ein vollständiger Stapellauf gestartet wird. Ein einziges falsches Zuschneide-Preset oder ein verlustbehafteter Export kann einen gesamten Datensatz beschädigen – diese Fertigkeit hilft dabei, das zu verhindern.
Ein Agent, der Hero-Images und Inhaltsfotos für eine Website aufbereitet, nutzt den Skill, um AVIF/WebP-Formate auszuwählen, Dateigrößen-Budgets einzuhalten, unnötige EXIF-Daten zu entfernen und Layout-Dimensionen zu reservieren, um CLS zu vermeiden – und validiert das Ergebnis anschließend im tatsächlichen Seitenkontext, nicht nur lokal.
Bevor ein Mitarbeiter Bilder auf einen Marktplatz hochlädt, verwendet er die Image-Funktion, um sicherzustellen, dass Produktfotos saubere weiße Hintergründe, korrekte quadratische Ausschnitte zum Schutz des Produktmotivs, ausreichende Zoomdetails und eine einheitliche Größe für einen gesamten Katalog-Batch aufweisen.
Ein Agent, der Banner, Vorschaukarten und Story-Assets für mehrere Plattformen erstellt, verwendet die Skill, um plattformspezifische Abmessungen und Safe-Zone-Regeln anzuwenden und unsichere Zuschnitte zu vermeiden, die Text oder Gesichter abschneiden, wenn Feeds Vorschauen anders anzeigen als vollständige Beiträge.
Ein Agent, der UI-Screenshots für Versionshinweise oder Tutorials vorbereitet, nutzt den Skill, um verlustfreie PNGs auszugeben (um JPEG-Unschärfe bei scharfem Text zu vermeiden), sensible Daten, die in Aufnahmen noch sichtbar sind, zu schwärzen und Image-Dateien korrekt für Dokumentationslayouts zu skalieren.
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