Excel / XLSX

• Die Aufgabe umfasst eine .xlsx-, .xlsm-, .xls-, .csv- oder .tsv-Datei, und das Ergebnis muss eine wohlgeformte Excel / XLSX-Arbeitsmappe sein.
• Formeln, Zellbezüge, benannte Bereiche, verbundene Zellen oder die Arbeitsmappenstruktur müssen korrekt erhalten oder erstellt werden.
• Du bearbeitest eine vorhandene Vorlage und musst deren visuelle Konventionen, Tabellenreihenfolge, Druckeinstellungen und Validierungen einhalten.
• Datentypen sind sensibel – lange IDs, Telefonnummern, führende Nullen, Datumsangaben oder gemischte Spalten, die Excel stillschweigend verfälschen könnte.

• Sie benötigen lediglich einen einfachen CSV-Export ohne Formatierungs- oder Formelanforderungen — die csv-Skill ist die schlankere Wahl.
• Die Aufgabe besteht ausschließlich aus statistischer Analyse oder Datenumstrukturierung ohne Anforderung an eine Excel / XLSX-Lieferung — ziehen Sie stattdessen data oder data-analysis in Betracht.

Die Fähigkeit stellt sicher, dass lebendige Formeln in Zellen geschrieben werden, anstatt abgeleitete Werte fest zu kodieren, und markiert veraltete zwischengespeicherte Ergebnisse. Sie prüft vor der Ausgabe auf #REF!-, #DIV/0!-, #VALUE!-, #NAME?- und Zirkelbezugsfehler und weist darauf hin, dass openpyxl Formeln beibehält, ohne sie neu zu berechnen.

Excel speichert Datumsangaben als Seriennummern, die dem 1900-Schaltjahresfehler und dem alternativen 1904-Datumssystem unterliegen. Diese Fähigkeit behandelt beide Systeme, stellt sicher, dass Zeitwerte als Bruchteil von Tagen behandelt werden, und überprüft, ob Zahlenformate dem Endbenutzer den korrekten Wert anzeigen.

Lange Bezeichner, Telefonnummern, Postleitzahlen und Werte mit führenden Nullen werden als Text gespeichert, um stille Kürzungen oder Neuformatierungen zu verhindern. Die Fähigkeit behandelt explizit gemischte Text-Zahlen-Spalten und schützt vor der Umwandlung in wissenschaftliche Notation, automatisch geparsten Datumsangaben und Präzisionsverlust bei mehr als 15 Stellen.

Vorlagen werden als maßgeblich betrachtet: Tabellenreihenfolge, Spaltenbreiten, fixierte Bereiche, Filter, Druckbereiche, Datenvalidierung, bedingte Formatierung und Zellverbund-Logik bleiben alle erhalten, sofern die Aufgabe keine expliziten Änderungen vorsieht. Neu eingefügte Zellen übernehmen den Stil der Umgebung, anstatt ein fremdes visuelles System einzuführen.

Die Fähigkeit leitet Aufgaben an die richtige Bibliothek weiter: pandas für Analysen und CSV-ähnliche Umstrukturierungen, openpyxl für das Erstellen von Formeln, Formatierungen, verbundene Zellen und die Erhaltung von Arbeitsmappen. CSV wird dabei als reines Datenaustauschformat behandelt und nicht als vollwertiger Ersatz für Excel / XLSX.

Große Arbeitsmappen werden mit Streaming- oder Chunk-Strategien eingelesen, um Speicherspitzen und versehentliche Vollblatt-Ladevorgänge zu vermeiden. Gezielte Lesebereiche, explizite Datentypen und die Auswahl bestimmter Tabellenblätter verhindern, dass Workflows mit großen Dateien unbeabsichtigten Schaden verursachen.

Ein Agent erhält eine mehrblättrige Finanzmodell-Vorlage und muss Annahmezellen aktualisieren sowie Formelzeilen erweitern. Die Fähigkeit stellt sicher, dass Formeln auf Annahmezellen verweisen (keine fest einprogrammierten Zahlen), kopierte Formeln auf relative Referenzverschiebungen geprüft werden und die Arbeitsmappe ohne Formelfehler ausgeliefert wird.

Ein Business-Anwender stellt eine gebrandete .xlsx-Vorlage mit bedingter Formatierung, Druckbereichen und fixierten Kopfzeilen bereit. Der Skill befüllt die Datenzeilen und bewahrt dabei alle visuellen Konventionen — Spaltenbreiten, verbundene Kopfzellen, Filter und Validierungs-Dropdowns — sodass die Ausgabe in Excel ohne kosmetische Nacharbeiten korrekt geöffnet werden kann.

Ein Datensatz mit Produkt-SKUs, Telefonnummern und Postleitzahlen muss in Excel / XLSX geschrieben werden. Die Skill speichert diese als Text, um zu verhindern, dass Excel / XLSX führende Nullen entfernt oder lange IDs in wissenschaftliche Notation umwandelt, und behandelt explizit alle Spalten mit gemischten Datentypen.

Ein Agent prüft eine .xls- oder .xlsm-Datei auf veraltete zwischengespeicherte Werte, fehlerhafte externe Verweise, ausgeblendete Tabellenblätter mit aktiven benannten Bereichen und Formelfehlern. Die Funktion deckt häufige Fallstricke auf – darunter Formate mit Makros sowie Datumssystem-Abweichungen zwischen dem 1900- und 1904-System – bevor Änderungen gespeichert werden.