Docker Essentials

• Sie benötigen schnelle, präzise Docker-CLI-Befehle, während Sie in einem KI-Agenten-Workflow arbeiten, ohne auf externe Dokumentation wechseln zu müssen.
• Sie verwalten Container-Lebenszyklen – Starten, Stoppen, Inspizieren und Bereinigen von Containern und Images.
• Sie debuggen Container und benötigen Befehle für Log-Tailing, exec-Shells, Stats-Monitoring oder das Kopieren von Dateien.
• Sie arbeiten mit Docker Compose, um Anwendungen mit mehreren Diensten zu starten oder herunterzufahren.

• Sie benötigen Kubernetes oder Container-Orchestrierung über Docker Compose hinaus – diese Skill ist nur für Docker.
• Sie suchen nach einem GUI-basierten Docker-Verwaltungstool; diese Skill zeigt nur CLI-Befehle an.
• In Ihrer Umgebung ist das docker-Binary nicht installiert oder nicht im PATH verfügbar.

Behandelt docker run, docker stop, docker start, docker restart und docker rm mit gängigen Flag-Kombinationen. Enthält Muster wie den Detached-Modus, benannte Container, Port-Mapping, Volume-Mounts und interaktive Terminals.

Bietet Befehle zur Log-Anzeige (docker logs -f, Logs mit Zeitstempel), docker exec-Muster zum Öffnen von Shells oder Ausführen einmaliger Befehle, docker inspect mit JSON-Pfad-Filterung, docker stats sowie docker top für Live-Einblicke in laufende Prozesse.

Behandelt das Erstellen von Images aus einem Dockerfile mit Optionen für Tag, benutzerdefinierte Datei, Build-Argumente und --no-cache sowie das Pullen, Taggen, Pushen und Bereinigen von Images. Enthält ein Beispiel für einen mehrstufigen Build zur Erstellung schlanker Produktions-Images.

Umfasst docker-compose up/down, Log-Verfolgung pro Service, Service-Skalierung, Exec in Services und Rebuild-und-Neustart-Muster – alles, was zur Verwaltung von Multi-Container-Anwendungen benötigt wird.

Behandelt das Erstellen, Inspizieren, Verbinden und Entfernen von Netzwerken und Volumes sowie docker volume prune und docker network inspect für Wartung und Fehlerbehebung.

Bietet docker system df, docker system prune-Varianten (einschließlich Image- und Volume-Bereinigung) sowie individuelle Bereinigungsbefehle für Container, Images und Volumes, um die Docker-Umgebung übersichtlich zu halten.

Verwende den Entwicklungscontainer-Workflow, um dein Quellverzeichnis einzubinden, einen Entwicklungsserver-Port freizugeben und innerhalb eines versionierten Node- (oder anderen Sprach-)Images zu arbeiten — alles mit --rm, damit nach dem Stoppen nichts zurückbleibt.

Das Beispiel des Datenbank-Workflows zeigt, wie PostgreSQL mit einem benannten Volume für die Datenpersistenz, Anmeldedaten über Umgebungsvariablen und einem zugeordneten Port gestartet wird — ein gängiges Muster für Integrationstests oder die lokale Entwicklung.

Verknüpfe docker logs -f, docker exec -it … bash und docker inspect, um nachzuverfolgen, was ein Container tut, seine Umgebungsvariablen auszulesen und sein Dateisystem zu untersuchen, ohne das Image zu verändern.

Gehe Schritt für Schritt durch docker build mit einem mehrstufigen Dockerfile, versehe das resultierende Image mit einem Versions-Tag und latest, und pushe es anschließend in eine Registry – alles mit der exakten Flag-Syntax, die von Docker Essentials bereitgestellt wird.