Customer Research

• Sie haben eine Sammlung von Transkripten aus Kundeninterviews oder Verkaufsgesprächen und müssen wiederkehrende Themen, Einwände und genaue Formulierungen für Texte oder Positionierung herausarbeiten.
• Sie erstellen oder aktualisieren Kundenpersonas und benötigen diese auf Basis echter Daten statt Annahmen.
• Sie möchten verstehen, warum Kunden abwandern, konvertieren oder Wettbewerber wählen – durch die Analyse von Support-Tickets, NPS-Verbatims oder Win/Loss-Notizen.
• Sie haben keine vorhandene Recherche und müssen VOC aus Online-Communities sammeln – Reddit-Threads, G2-Bewertungen, App-Store-Rezensionen oder Nischen-Foren –, um zu verstehen, wie Ihr ICP über den Problembereich spricht.

• Du bereits fertige Research-Insights hast und Hilfe beim Schreiben von Conversion-Copy daraus benötigst — verwende stattdessen den copywriting Skill.
• Du VOC-Erkenntnisse nutzen möchtest, um eine bestimmte Landing Page zu verbessern — verwende stattdessen den page-cro Skill.

Unterstützt zwei unterschiedliche Arbeitsabläufe: die Analyse von Assets, die Sie bereits besitzen (Transkripte, Umfragen, Tickets, Bewertungen), und die aktive Sammlung von Recherchen aus Online-Quellen. Die meisten Einsätze kombinieren beide Ansätze — Customer Research stellt fest, welcher Modus zutrifft, und passt sich entsprechend an.

Jedes Research-Asset wird durch eine konsistente Extraktionslinse verarbeitet: Jobs to Be Done (funktional, emotional, sozial), Schmerzpunkte, auslösende Ereignisse, gewünschte Ergebnisse, Kundenvokabular und berücksichtigte Alternativen. Exakte wörtliche Zitate werden beibehalten – nicht paraphrasiert.

Leitet die Quellensuche in den richtigen Online-Communities basierend auf dem ICP-Typ – B2B-SaaS-Käufer, KMU-Gründer, Entwickler, B2C-Konsumenten oder Enterprise. Enthält plattformspezifische Extraktionstipps für Reddit, G2, Hacker News, App-Store-Bewertungen, LinkedIn und mehr.

Jede Erkenntnis wird mit Hoch, Mittel oder Niedrig in Bezug auf die Konfidenz gekennzeichnet – basierend darauf, wie viele unabhängige Quellen sie stützen, ob sie unaufgefordert erwähnt wurde und ob sie segmentübergreifend konsistent ist. Dies verhindert eine Übergewichtung einzelner Anekdoten.

Personas werden nur erstellt, wenn ausreichend Datenpunkte vorhanden sind (mindestens 5–10 pro Segment). Jede Persona umfasst auslösende Ereignisse, die wichtigsten Schmerzpunkte, gewünschte Ergebnisse, Einwände, Fachvokabular und Erreichbarkeit – mit expliziten Leitplanken gegen erfundene oder gemittelte Details.

Die Ausgaben können je nach den tatsächlichen Bedürfnissen des Nutzers in Form eines Research-Syntheseberichts, einer VOC-Zitatsammlung, von Persona-Dokumenten, einer Jobs-to-be-Done-Karte, einer Zusammenfassung von Wettbewerbsinformationen oder einer Analyse von Forschungslücken vorliegen.

Lade 10–20 Transkripte von Kundeninterviews hoch, und die Skill gruppiert sie nach Segmenten, extrahiert wiederkehrende Probleme und auslösende Ereignisse, hebt die repräsentativsten Originalzitate hervor und erstellt strukturierte Persona-Dokumente, die direkt in Messaging- oder Produktentscheidungen einfließen können.

Bevor du eine Homepage oder E-Mail-Sequenz schreibst, nutze diesen Skill, um G2-Rezensionen, Reddit-Threads und Support-Tickets nach der genauen Sprache zu durchsuchen, die Kunden verwenden, um ihr Problem zu beschreiben. Das Ergebnis ist eine strukturierte Zitatdatenbank, nach Themen segmentiert, aus der Texter direkt schöpfen können.

Füttere den Skill mit NPS-Freitextantworten abgewanderter Kunden, Antworten aus Kündigungsumfragen und dem Support-Ticket-Verlauf. Customer Research segmentiert die Abwanderung nach Ursache (Preis, Passung, Funktionen, Zeitpunkt), identifiziert die aussagekräftigsten Muster und zeigt auf, welche Messaging-Anpassungen oder Produktänderungen jeweils Abhilfe schaffen könnten.

Wenn Sie in einen neuen Markt eintreten oder Ihre Positionierung überarbeiten, nutzen Sie den Skill Customer Research, um Wettbewerberbewertungen auf G2 und Capterra zu analysieren – insbesondere 3- und 4-Sterne-Bewertungen –, um Wechselauslöser, unerfüllte Bedürfnisse und die Sprache zu identifizieren, die Kunden der Wettbewerber verwenden und die Sie gezielt ansprechen können.