Citation Verification

• Sie schreiben wissenschaftliche oder Forschungsarbeiten und müssen bestätigen, dass zitierte Werke tatsächlich existieren und die Aussagen enthalten, die Sie ihnen zuschreiben.
• Sie nutzen KI-Unterstützung beim Verfassen von Arbeiten und möchten sich gegen halluzinierte oder erfundene Referenzen absichern.
• Sie benötigen einen schrittweisen Verifizierungs-Workflow, um Autorennamen, Titel, Erscheinungsjahre und Publikationsorte gegen Google Scholar zu prüfen.
• Sie arbeiten gemeinsam mit dem ml-paper-writing-Skill und möchten detaillierte Citation Verification-Prinzipien für die manuelle Referenz oder automatisch ausgelöste Prüfungen verfügbar haben.

• Sie benötigen lediglich allgemeine Schreibhilfe, die nicht mit Zitaten oder akademischen Referenzen zusammenhängt.
• Ihr Arbeitsablauf verfügt bereits über ein dediziertes, automatisiertes Zitierverwaltungssystem mit Live-Datenbankabfragen, und Sie benötigen keine zusätzlichen Leitprinzipien.

Die Verifizierung wird als integraler Bestandteil des Schreibprozesses selbst behandelt, nicht als nachgelagerter Schritt. Jede Quellenangabe wird im Moment ihrer Hinzufügung über WebSearch und Google Scholar gesucht und bestätigt, wodurch das Ansammeln von Fehlern verhindert wird.

Jede Quellenangabe wird auf Google Scholar anhand eines strukturierten Suchanfragemusters überprüft. Die Anzahl der Zitierungen wird als Glaubwürdigkeitsindikator verwendet, und BibTeX-Einträge werden direkt über die Schaltfläche „Zitieren" abgerufen, um die Formatierungsgenauigkeit sicherzustellen.

Die Fähigkeit prüft, ob Titel, Erstautor, Jahr (±1 Jahr bei Preprints) und Publikationsort mit der gefundenen Quelle übereinstimmen. Geringfügige akzeptable Abweichungen (z. B. Groß- und Kleinschreibung) werden von echten Unstimmigkeiten unterschieden.

Beim Zitieren einer bestimmten Behauptung oder Statistik unterstützt die Funktion die Abrufung der Paper-PDF über WebSearch, um zu bestätigen, dass die Behauptung tatsächlich in der Quelle erscheint, wobei der relevante Abschnitt oder die Seitenzahl vermerkt wird.

Wenn eine Quellenangabe nicht verifiziert werden kann, weist die Funktion an, diese explizit als [CITATION NEEDED] zu kennzeichnen und den Benutzer mit einer klaren Begründung zu benachrichtigen – anstatt fehlende Informationen zu erraten oder zu erfinden.

Die in dieser Fertigkeit definierten Verifikationsprinzipien sind darauf ausgelegt, in den Zitations-Workflow der Fertigkeit ml-paper-writing integriert zu werden, um automatische Verifikationsauslöser während der Papierkomposition zu ermöglichen.

Wenn ein KI-Assistent eine Referenzliste erstellt, bietet diese Fähigkeit den Arbeitsablauf, um jede Quellenangabe vor der Aufnahme in das Literaturverzeichnis gegen Google Scholar und WebSearch zu prüfen – und dabei die ca. 40 % der KI-generierten Quellenangaben aufzudecken, die Fehler enthalten.

Wenn ein Autor mitten im Entwurf ein Zitat hinzufügt, führt der schrittweise Arbeitsablauf von Citation Verification sofort durch die Quellensuche, die Bestätigigung der Existenz, den Abgleich der Details und den BibTeX-Abruf – so bleibt das Literaturverzeichnis während der gesamten Schreibsitzung korrekt.

Wenn ein Artikel einem Verweis einen bestimmten Befund oder eine bestimmte Statistik zuschreibt, weist die Fähigkeit den Autor an, auf die Quell-PDF zuzugreifen und zu überprüfen, ob die Aussage tatsächlich vorhanden ist, um Falschzuschreibungen oder Falschzitate zu vermeiden.

Wenn ein zitiertes Werk nicht gefunden werden kann oder die Angaben nicht übereinstimmen, bietet Citation Verification einen strukturierten Lösungsprozess — einschließlich Rechtschreibprüfung, alternativer Suchanfragen, Unterscheidung zwischen Preprint- und veröffentlichten Versionen sowie einer klaren Kennzeichnung aller ungelösten Zitate.