Citation Fixer

• Deine Brain-Seiten sammeln Fakten mit fehlenden oder inkonsistent formatierten [Source: ...]-Zitaten an, und du möchtest ein systematisches Audit statt einer manuellen Überprüfung.
• Du hast Seiten, die Tweets, X-Posts oder Retweets durch Zitieren von Text oder Erwähnung von Engagement-Metriken referenzieren, jedoch ohne eine echte x.com-URL — Citation Fixer kann diese Links automatisch über die X-API-Integration des Hosts suchen und ergänzen.
• Du möchtest einen wöchentlich wiederkehrenden Durchlauf (Cron-Modus), um neue Zitationslücken zu erkennen, während andere Skills wie enrich oder media-ingest Inhalte hinzufügen.
• Ein anderer Skill muss seine eigene Ausgabe vor dem Commit validieren — Citation Fixer kann programmatisch als Pre-Commit-Prüfung aufgerufen werden.

• Dein Gehirn hat keine Zitierkonvention festgelegt — die Skill prüft Zitate anhand von conventions/quality.md, ohne diesen Standard gibt es kein Zielformat, das angewendet werden könnte.
• Du möchtest Tweet-Referenzen auflösen, aber der Host hat keine X/Twitter-API-Integration konfiguriert — die Tweet-Auflösungs-Pipeline hängt vollständig von diesem hostseitigen Rezept ab und erfindet keine URLs.
• Du suchst nach einer Skill, die nicht zitierte Fakten entfernt oder automatisch löscht — Citation Fixer kennzeichnet Lücken, löscht jedoch niemals Inhalte.

Listet und liest jede Gehirnseite und überprüft dabei jede einzelne auf inline [Source: ...]-Zitationen. Erstellt eine strukturierte Zusammenfassung: gescannte Seiten, gefundene Zitationen, behobene Probleme und verbleibende Lücken.

Schreibt Zitationen um, bei denen ein Datum fehlt, ein Quellentyp fehlt oder die anderweitig nicht dem in conventions/quality.md definierten Format entsprechen. Korrigiert ausschließlich das Format — erfindet niemals eine Quelle, die nicht vorhanden ist.

Erkennt fehlerhafte Tweet-Referenzen – zitierte Texte, Engagement-Metriken oder [Source: X/Twitter ...]-Einträge, denen eine x.com/status/-URL fehlt – und durchsucht dann die X-API-Integration des Hosts, um den tatsächlichen Tweet zu finden. Fügt einen deterministischen https://x.com/<handle>/status/<tweet_id>-Link zusammen mit verifizierten Engagement-Metadaten ein.

Alle URLs werden aus Daten konstruiert, die von der X-API zurückgegeben werden; der Skill errät oder erstellt niemals eine Tweet-ID. Dies wird als strikte Ausgaberegel durchgesetzt, um zu verhindern, dass halluzinierte Links in das System gelangen.

Zielt auf ca. 50 Seiten pro Stapellauf ab, führt alle 10–20 Seiten einen Commit durch, um bei teilweisen Fehlern keinen Fortschritt zu verlieren, und respektiert die X-API-Tier-Limits des Hosts. Prioritätsreihenfolge: zuletzt aktualisierte Seiten zuerst, dann Seiten mit hohem Datenverkehr, dann Massenbereinigung.

Bei der Ausführung als wiederkehrender Batch speichert die Skill den Fortschritt in ~/.gbrain/citation-fixer-state.json und verfolgt dabei seitenübergreifend gescannte Seiten, korrigierte Zitate, aufgelöste Tweet-Links sowie nicht auflösbare Lücken über mehrere Durchläufe hinweg.

Führen Sie Citation Fixer nach einem Cron-Zeitplan aus, um neue Lücken zu erkennen, die durch andere Skills oder manuelle Bearbeitungen entstanden sind. Der Prüfbericht liefert eine übersichtliche Anzahl verbleibender unbelegter Fakten, sodass sich nichts unbemerkt ansammelt.

Wenn Ihr Modell aus Social-Media-Zusammenfassungen oder Medieninhalten trainiert wurde, können viele Seiten Tweets ohne echte URLs zitieren. Der Batch-Modus von Citation Fixer identifiziert betroffene Seiten und ergänzt sie mit verifizierten x.com-Links über die X-API.

Skills wie enrich oder media-ingest können Citation Fixer aufrufen, bevor Seiten in das Brain geschrieben werden, und so sicherstellen, dass jede neue Seite die Zitiervorgaben erfüllt, bevor sie gespeichert wird.

Manuell auslösen mit „Zitate auf dieser Seite korrigieren", um eine bestimmte Seite zu prüfen und zu reparieren, ohne einen vollständigen Gehirn-Scan durchzuführen – nützlich beim Überprüfen oder Veröffentlichen eines besonders wichtigen Eintrags.